Implementasi Text Mining menggunakan Algoritma Brute Force pada perancangan aplikasi Al Quran Tafsir Ibnu Katsir dan Jalaalain berbasis Android

Ramadhan, M Muchtar (2015) Implementasi Text Mining menggunakan Algoritma Brute Force pada perancangan aplikasi Al Quran Tafsir Ibnu Katsir dan Jalaalain berbasis Android. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (185kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (200kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (252kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
4_bab1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (375kB) | Request a copy
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (966kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (209kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (215kB) | Request a copy

Abstract

INDONESIA: Al Qur’anul Karim adalah kitab Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad Muhammad S.A.W., mengandung hal-hal yang berhubungan dengan keimanan, ilmu pengetahuan, kisah-kisah, filsafah, peraturan-peraturan yang mengatur tingkah laku dan tata cara hidup manusia, baik sebagai makhluk individu ataupun sebagai makhluk sosial. Namun karena berbentuk dokumen yang panjang dan diturunkan dalam bahasa arab, menyebabkan orang awam yang tidak memahami bahasa arab semakin sulit untuk menemukan topik tertentu untuk mempelajari dan memahami isi kandungan Al Qur’an. Atas dasar ini maka dilakukan penelitian dengan tujuan untuk merancang aplikasi Al Qur’an Tafsir berbasis android yang dapat membantu dan mempermudah dalam proses pencarian informasi mengenai ayat-ayat suci Al Qur’an secara lebih spesifik dan mendalam. Dalam mencari ayat yang sesuai dilakukan dengan mencocokan string pada terjemahan ayat. Algoritma yang digunakan untuk pencocokan string pada penelitian ini adalah algoritma brute force. Sebelum melakukan pencocokan string, terdapat beberapa tahap text mining yang dilakukan, yaitu case folding, tokenizing, filtering dan stemming. Dengan aplikasi Al Qur’an tafsir ini dapat mempermudah masyarakat khususnya kaum muslimin dalam mencari dan memahami isi kandungan suatu ayat Al Qur’an. ENGLISH Qur'anul Al Karim is the holy book of Allah revealed to the Prophet Muhammad S.A.W., contains matters relating to faith , science , stories , philosophy , rules governing the conduct and procedures of human life , both as being an individual or as a social being. However, because the shape of a long document and revealed in Arabic, causing ordinary people who do not understand Arabic increasingly difficult to find specific topics to learn and understand the contents of the Qur'an. This research is aimed to design applications of the Qur’an Tafseer for Android base that can help simplify the search process and information on the verses of the Holy Qur'an in more specific and in-depth. In searching for an appropriate verse can be done by matching the string in verse translation. For matching the string in this research used the brute force algorithm. Before matching the string , there are several stages of text mining to be done, case folding, tokenizing, filtering, and stemming. With qur’an tafseer application can facilitate especially the muslims people for finding and understanding the contents of the Qur’an verse.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Al Qur’an; Tafsir; Text Mining; Android; Aplikasi Mobile; Brute Force; String Matching
Subjects: Al-Qur'an (Al Qur'an, Alquran, Quran) dan Ilmu yang Berkaitan > Al-Qur'an dan Terjemahan dalam Bahasa Indonesia
Al-Qur'an (Al Qur'an, Alquran, Quran) dan Ilmu yang Berkaitan > Tafsir Al-Qur'an
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: M. Muchtar Ramadhan
Date Deposited: 17 Feb 2022 14:33
Last Modified: 17 Feb 2022 14:33
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/49095

Actions (login required)

View Item View Item