Arinda, Lita (2023) Augmented Reality anatomi pembelajaran otak manusia dengan Algoritma FAST Corner Detection. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (55kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (21kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (106kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (106kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (158kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (725kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (264kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (88kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (149kB) | Request a copy |
Abstract
Otak merupakan salah satu aspek tubuh manusia yang kompleks dan rincaiannya sulit untuk dipelajari, sehingga pemahaman terhadap stuktur otak menjadi sangat penting. Saat ini, pembelajaran mengenai anatomi manusia seringkali menggunakan berbagai macam media seperti gambar 2D (dua dimensi), buku, video, dan alat peraga dalam bentuk multimedian lainnya untuk mempermudah pemahaman dan pembelajaran. Maka dibuat aplikasi augmented reality pembelajaran anatomi otak manusia Salah satunya media pembelajaran yang sedang ramai digunakan yaitu Augmented Reality (AR). Algoritma yang digunakan yaitu FAST Corner Detection. Urutan proses algoritma ini yaitu : melakukan proses resize image, perubahan gambar menjadi grayscale, perataan warna abu-abu (histogram) dan penentuan threshold sebagai titik penentu untuk point marker. Aplikasi ini berisi animasi 3D anatomi otak manusia dengan tampilan sederhana sehingga lebih mudah untuk dipahami. Tingkat pengujian usabilitas melalui pengujian alpha pendeteksian yang dilakukan FAST Corner Detection mencapai 0.21 detik dengan jarak yang bisa mencapai 0,5 meter. pengujian beta yang diperoleh dari data kuesioner tentang aplikasi anatomi otak manusia ini mencapai 87.6%.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Android; Augmented Reality; FAST; Otak Manusia. |
Subjects: | Educational Institutions, Schools and Their Activities Technology, Applied Sciences |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Lita Arinda Ade |
Date Deposited: | 10 Nov 2023 01:01 |
Last Modified: | 10 Nov 2023 01:01 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/81347 |
Actions (login required)
View Item |