Augmented Reality anatomi pembelajaran otak manusia dengan Algoritma FAST Corner Detection

Arinda, Lita (2023) Augmented Reality anatomi pembelajaran otak manusia dengan Algoritma FAST Corner Detection. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (55kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (21kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (106kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (106kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (158kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (725kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (264kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (88kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftar pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (149kB) | Request a copy

Abstract

Otak merupakan salah satu aspek tubuh manusia yang kompleks dan rincaiannya sulit untuk dipelajari, sehingga pemahaman terhadap stuktur otak menjadi sangat penting. Saat ini, pembelajaran mengenai anatomi manusia seringkali menggunakan berbagai macam media seperti gambar 2D (dua dimensi), buku, video, dan alat peraga dalam bentuk multimedian lainnya untuk mempermudah pemahaman dan pembelajaran. Maka dibuat aplikasi augmented reality pembelajaran anatomi otak manusia Salah satunya media pembelajaran yang sedang ramai digunakan yaitu Augmented Reality (AR). Algoritma yang digunakan yaitu FAST Corner Detection. Urutan proses algoritma ini yaitu : melakukan proses resize image, perubahan gambar menjadi grayscale, perataan warna abu-abu (histogram) dan penentuan threshold sebagai titik penentu untuk point marker. Aplikasi ini berisi animasi 3D anatomi otak manusia dengan tampilan sederhana sehingga lebih mudah untuk dipahami. Tingkat pengujian usabilitas melalui pengujian alpha pendeteksian yang dilakukan FAST Corner Detection mencapai 0.21 detik dengan jarak yang bisa mencapai 0,5 meter. pengujian beta yang diperoleh dari data kuesioner tentang aplikasi anatomi otak manusia ini mencapai 87.6%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Android; Augmented Reality; FAST; Otak Manusia.
Subjects: Educational Institutions, Schools and Their Activities
Technology, Applied Sciences
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Lita Arinda Ade
Date Deposited: 10 Nov 2023 01:01
Last Modified: 10 Nov 2023 01:01
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/81347

Actions (login required)

View Item View Item