Rafiuddin, Muhammad Naufal (2024) Analisis opini masyarakat terkait Pemilihan Presiden tahun 2024 menggunakan Algoritma K-Means++. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (199kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (306kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (320kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Restricted to Registered users only Download (483kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (399kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (487kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (984kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (196kB) | Request a copy |
Abstract
Pendaftaran seseorang yang ingin mencalonkan diri sebagai presiden Indonesia 2024 dimulai di akhir tahun 2023, namun euforia pemilihan presiden 2024 sudah terasa sejak 2022. Beberapa lembaga survei telah merilis opini publik terkait siapa saja presiden Republik Indonesia selanjutnya. Opini publik bakal calon presiden Indonesia tidak hanya dilakukan melalui wawancara langsung, opini publik juga dapat dilakukan di berbagai jaring media sosial khususnya media sosial X atau lebih banyak dikenal dengan Twitter. Penelitian ini menggunakan dataset yang diambil dari media sosial X (Twitter) dari tanggal 1 Desember 2022 hingga 31 Januari 2023 dengan menggunakan teknik scraping. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah CRISP-DM. Didukung oleh beberapa metode klasifikasi pada algoritma K-Means++ untuk pembagian kelompok berdasarkan cluster. Hasil penelitian ini, seperti yang tercermin dalam tampilan word cloud, menggambarkan opini masyarakat yang terorganisir dalam berbagai cluster. Terlihat bahwa masyarakat memberikan pendapatnya mengenai setiap calon presiden dan wakil presiden, dengan berbagai harapan pada setiap pasangan yang terpilih.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Presiden; Presiden Indonesia; Twitter; CRISP-DM; K-Means++; Klasterisasi. |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Computer Performance Evaluation |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Muhammad Naufal Rafiuddin |
| Date Deposited: | 08 Jul 2024 04:53 |
| Last Modified: | 08 Jul 2024 04:53 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/90512 |
Actions (login required)
 |
View Item |
