Analisis sentimen publik di media sosial Twitter terhadap program Food Estate menggunakan algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes Classifier

Anwarudin, M Asep (2024) Analisis sentimen publik di media sosial Twitter terhadap program Food Estate menggunakan algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes Classifier. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_Cover.pdf Download (26kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (64kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_Daftar Isi.pdf Download (100kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_Bab I.pdf Download (223kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (267kB)
	Text (BAB III) 6_Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (77kB)
	Text (BAB IV) 7_Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	Text (BAB V) 8_Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (288kB)
	Text (BAB VI) 9_Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (124kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (133kB)

Abstract

Pemerintah sebagai public services masyarakat memiliki peran yang sangat vital dalam membangun kesejahteraan masyarakatnya. Maka perlu adanya perbaikan tahap demi tahap untuk maksimalkan pelayanan masyarakat sebagai tugas utama pemerintah, maka dari itu perlu adanya sikap transparansi dari pemerintah untuk dapat menerima setiap keluhan masyarakat terkait kebijakan / program yang langsung menyentuh kepentingan masyarakat. Salah satu program pemerintah yang menjadi topik pembicaraan di Twitter adalah mengenai Food Estate, Food Estate merupakan salah satu Program Strategis Nasional (PSN) dalam rangka memperkuat dan menjaga ketahanan pangan, namun dalam pelaksanaannya terdapat sejumlah permasalahan dalam proyek ini. Oleh karena animo masyarakat Indonesia dalam penggunaan media sosial Twitter cukup tinggi dan dibarengi dengan kebijakan pemerintah dalam membangun negeri yang harus sama-sama kita kawal, maka dirancanglah sebuah program untuk analisis sentimen di media sosial Twitter mengenai program Food Estate dengan menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes Classifier untuk menentukan tingkat akurasi dari setiap klasifikasi sentimen positif, netral dan negatif. Sistem analisis ini bertujuan untuk melihat seberapa baik model klasifikasi bekerja pada topik Food Estate, selain itu juga bertujuan untuk melihat respons warganet Twitter sebagai representasi masyarakat bagaimana merespons program Food Estate.

Actions (login required)

View Item