Ihsaan, Zidan Afdhalul (2024) Analisisfaktor kecelakaan lalu lintas melalui portal berita menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (65kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (22kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (438kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (43kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (91kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (254kB) | Request a copy |
Abstract
Dalam penelitian ini, telah berhasil diimplementasikan model dengan algoritma bidirectional encoder representations from transformers (BERT) untuk menganalisis laporan insiden lalu lintas melalui portal berita. Model ini menunjukkan kinerja yang baik dengan tingkat akurasi pelatihan sebesar 80% dan akurasi evaluasi sebesar 78%. Pengujian dilakukan dalam empat skenario, dan hasil terbaik dicapai pada skenario pertama dengan parameter pengujian rasio pemisahan dataset 90:5:5 dan learning rate sebesar 5e-5. Hasil pengujian menunjukkan nilai precision, recall, dan f1-score yang bervariasi untuk setiap kategori yaitu Manusia, Kendaraan, dan Lingkungan. Selain itu, model ini dipublikasikan menggunakan platform Hugging Face untuk menyimpan model yang telah dilatih. Sebagai langkah implementasi lebih lanjut, model ini dideploy menjadi aplikasi web menggunakan Flask, memungkinkan pengguna untuk memprediksi laporan insiden lalu lintas
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analisis Laporan Insiden Lalu Lintas; BERT; Fine-Tuning; Flask; Hugging Face; Natural Language Processing; Portal Berita; Website |
Subjects: | Data Processing, Computer Science Special Computer Methods > Artificial Intelligence |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Zidan Afdhalul Ihsaan |
Date Deposited: | 02 Sep 2024 06:36 |
Last Modified: | 02 Sep 2024 06:36 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/94977 |
Actions (login required)
View Item |