Analisisfaktor kecelakaan lalu lintas melalui portal berita menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)

Ihsaan, Zidan Afdhalul (2024) Analisisfaktor kecelakaan lalu lintas melalui portal berita menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (65kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (22kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (438kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (43kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (91kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (210kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (27kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (254kB) | Request a copy

Abstract

Dalam penelitian ini, telah berhasil diimplementasikan model dengan algoritma bidirectional encoder representations from transformers (BERT) untuk menganalisis laporan insiden lalu lintas melalui portal berita. Model ini menunjukkan kinerja yang baik dengan tingkat akurasi pelatihan sebesar 80% dan akurasi evaluasi sebesar 78%. Pengujian dilakukan dalam empat skenario, dan hasil terbaik dicapai pada skenario pertama dengan parameter pengujian rasio pemisahan dataset 90:5:5 dan learning rate sebesar 5e-5. Hasil pengujian menunjukkan nilai precision, recall, dan f1-score yang bervariasi untuk setiap kategori yaitu Manusia, Kendaraan, dan Lingkungan. Selain itu, model ini dipublikasikan menggunakan platform Hugging Face untuk menyimpan model yang telah dilatih. Sebagai langkah implementasi lebih lanjut, model ini dideploy menjadi aplikasi web menggunakan Flask, memungkinkan pengguna untuk memprediksi laporan insiden lalu lintas

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Analisis Laporan Insiden Lalu Lintas; BERT; Fine-Tuning; Flask; Hugging Face; Natural Language Processing; Portal Berita; Website
Subjects: Data Processing, Computer Science
Special Computer Methods > Artificial Intelligence
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Zidan Afdhalul Ihsaan
Date Deposited: 02 Sep 2024 06:36
Last Modified: 02 Sep 2024 06:36
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/94977

Actions (login required)

View Item View Item