Text generation resep makanan rendah kalori menggunakan IndoBART

Utami, Vinnalia Mega (2024) Text generation resep makanan rendah kalori menggunakan IndoBART. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (57kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ASBSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (22kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (52kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (39kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (217kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (51kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (44kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (167kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem otomatis untuk menghasilkan resep makanan rendah kalori dalam bahasa Indonesia dengan menggunakan model IndoBART. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menyediakan variasi resep rendah kalori yang mendukung pola makan sehat di Indonesia. Sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan resep dan memperkirakan total kalori berdasarkan bahan-bahan yang digunakan. Metode yang diterapkan meliputi penggunaan model IndoBART untuk pembuatan teks resep dan metode rule-based untuk estimasi total kalori, dengan pendekatan CRISP-DM untuk pengelolaan dan analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBART efektif dalam menghasilkan teks resep sesuai dengan data pelatihan, dengan penurunan signifikan dalam training loss dan validation loss. Estimasi total kalori yang dihasilkan oleh metode rule-based juga konsisten dengan perhitungan manual. Penelitian ini berkontribusi pada penyediaan variasi resep makanan rendah kalori dan pemahaman tentang penggunaan IndoBART dalam konteks ini.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: IndoBART; text generation; resep makanan rendah kalori; estimasi total kalori; CRISP-DM
Subjects: Data Processing, Computer Science
Technology, Applied Sciences
Applied Physics > Transformers
Food Technology
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Vinnalia Mega Utami
Date Deposited: 02 Sep 2024 04:29
Last Modified: 02 Sep 2024 04:29
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/95072

Actions (login required)

View Item View Item