Aliffa, Dzaki Moch Fikri (2024) Analisis sentimen ulasan google play store pada 3 top bank digital Indonesia menggunakan Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_Cover.pdf Download (67kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_Abstrak.pdf Download (49kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_Daftar Isi.pdf Download (134kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf Download (146kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (297kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (171kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap tiga bank digital teratas di Indonesia, yaitu Seabank, Bank Jago, dan Blu BCA, dengan menggunakan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Analisis ini dilakukan terhadap ulasan yang diambil dari Google Play Store, di mana ulasan tersebut diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negatif. Model BERT dipilih karena kemampuannya dalam memahami konteks dan ambiguitas pada teks secara lebih mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BERT mampu memberikan performa akurasi yang tinggi, dengan masing-masing tingkat akurasi 94,04% untuk Seabank, 92,39% untuk Bank Jago, dan 90,6% untuk Blu BCA. Dari analisis sentimen, ditemukan bahwa Seabank memiliki sentimen positif yang dominan sebesar 58,7%, sedangkan Bank Jago dan Blu BCA menunjukkan dominasi sentimen negatif, masing-masing sebesar 54,6% dan 55,7%. Hasil ini memberikan gambaran bahwa mayoritas pengguna Seabank puas dengan layanan yang diberikan, sementara Bank Jago dan Blu BCA perlu memperbaiki aspek layanan dan prosedur. Temuan penelitian ini dapat membantu pengembang dalam meningkatkan kinerja dan pengalaman pengguna aplikasi bank digital di Indonesia.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen; Bank Digital; BERT; Seabank; Bank Jago; Blu BCA |
Subjects: | Special Computer Methods > Artificial Intelligence Financial Economics, Finance Business > Data Processing and Analysis of Business |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Dzaki Moch Fikri Aliffa |
Date Deposited: | 05 Sep 2024 07:17 |
Last Modified: | 05 Sep 2024 07:17 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/95331 |
Actions (login required)
View Item |