Analisis sentimen ulasan google play store pada 3 top bank digital Indonesia menggunakan Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT)

Aliffa, Dzaki Moch Fikri (2024) Analisis sentimen ulasan google play store pada 3 top bank digital Indonesia menggunakan Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_Cover.pdf

Download (67kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_Abstrak.pdf

Download (49kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_Daftar Isi.pdf

Download (134kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf

Download (146kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (297kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (56kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (171kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap tiga bank digital teratas di Indonesia, yaitu Seabank, Bank Jago, dan Blu BCA, dengan menggunakan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Analisis ini dilakukan terhadap ulasan yang diambil dari Google Play Store, di mana ulasan tersebut diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negatif. Model BERT dipilih karena kemampuannya dalam memahami konteks dan ambiguitas pada teks secara lebih mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BERT mampu memberikan performa akurasi yang tinggi, dengan masing-masing tingkat akurasi 94,04% untuk Seabank, 92,39% untuk Bank Jago, dan 90,6% untuk Blu BCA. Dari analisis sentimen, ditemukan bahwa Seabank memiliki sentimen positif yang dominan sebesar 58,7%, sedangkan Bank Jago dan Blu BCA menunjukkan dominasi sentimen negatif, masing-masing sebesar 54,6% dan 55,7%. Hasil ini memberikan gambaran bahwa mayoritas pengguna Seabank puas dengan layanan yang diberikan, sementara Bank Jago dan Blu BCA perlu memperbaiki aspek layanan dan prosedur. Temuan penelitian ini dapat membantu pengembang dalam meningkatkan kinerja dan pengalaman pengguna aplikasi bank digital di Indonesia.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen; Bank Digital; BERT; Seabank; Bank Jago; Blu BCA
Subjects: Special Computer Methods > Artificial Intelligence
Financial Economics, Finance
Business > Data Processing and Analysis of Business
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Dzaki Moch Fikri Aliffa
Date Deposited: 05 Sep 2024 07:17
Last Modified: 05 Sep 2024 07:17
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/95331

Actions (login required)

View Item View Item