Sistem prediksi sumber pembuangan sampah pada aliran sungai menggunakan YOLOv8 dan Grounding DINO

Aryandi, Rizki (2024) Sistem prediksi sumber pembuangan sampah pada aliran sungai menggunakan YOLOv8 dan Grounding DINO. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (130kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (211kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (219kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (465kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (813kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (238kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (220kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (198kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
10_lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (247kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan yang dapat memprediksi sumber lokasi pembuangan sampah pada aliran sungai. Sistem ini terdiri dari dua arsitektur utama yakni arsitektur real-time object recognition menggunakan YOLOv8 dan prediksi sumber pembuangan sampah dengan memanfaatkan model komparasi dengan fitur automatic-labeling menggunakan model Grounding DINO. Metodologi pada penelitian ini mengadopsi pendekatan Prototipe, memastikan fleksibilitas selama proses pengembangan yang terdiri dari studi literatur, perancangan prototipe, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil akhir yang diharapkan pada penelitian ini berupa model yang dapat mendeteksi, mengenali, dan memprediksi sumber pembuangan sampah pada aliran sungai.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: sampah; sungai; YOLOv8; Grounding DINO; prediksi;
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer and Human
Data Processing, Computer Science > Systems Analysis and Computer Design
Data Processing, Computer Science > Computer Performance Evaluation
Special Computer Methods > Artificial Intelligence
Special Computer Methods > Computer Vision
Special Computer Methods > Computer Pattern Recognition
Personal Health, Hygiene > Environmental Factor
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Rizki Aryandi
Date Deposited: 01 Oct 2024 01:31
Last Modified: 01 Oct 2024 01:31
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/99688

Actions (login required)

View Item View Item