Aryandi, Rizki (2024) Sistem prediksi sumber pembuangan sampah pada aliran sungai menggunakan YOLOv8 dan Grounding DINO. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (130kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (211kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (219kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (465kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (813kB) |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (238kB) |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (198kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
10_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (247kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan yang dapat memprediksi sumber lokasi pembuangan sampah pada aliran sungai. Sistem ini terdiri dari dua arsitektur utama yakni arsitektur real-time object recognition menggunakan YOLOv8 dan prediksi sumber pembuangan sampah dengan memanfaatkan model komparasi dengan fitur automatic-labeling menggunakan model Grounding DINO. Metodologi pada penelitian ini mengadopsi pendekatan Prototipe, memastikan fleksibilitas selama proses pengembangan yang terdiri dari studi literatur, perancangan prototipe, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil akhir yang diharapkan pada penelitian ini berupa model yang dapat mendeteksi, mengenali, dan memprediksi sumber pembuangan sampah pada aliran sungai.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | sampah; sungai; YOLOv8; Grounding DINO; prediksi; |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science > Computer and Human Data Processing, Computer Science > Systems Analysis and Computer Design Data Processing, Computer Science > Computer Performance Evaluation Special Computer Methods > Artificial Intelligence Special Computer Methods > Computer Vision Special Computer Methods > Computer Pattern Recognition Personal Health, Hygiene > Environmental Factor |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Rizki Aryandi |
| Date Deposited: | 01 Oct 2024 01:31 |
| Last Modified: | 01 Oct 2024 01:31 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/99688 |
Actions (login required)
 |
View Item |
