Firdaus, Wahyu R. (2024) Deteksi ketersediaan parkir menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) terintegrasi framework flutter. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (66kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (24kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (83kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Restricted to Registered users only Download (170kB) |
|
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (689kB) |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (123kB) |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (583kB) |
|
|
Text (BAB VI)
9_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (22kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (103kB) |
Abstract
Peningkatan jumlah kendaraan di kota-kota modern telah menciptakan tantangan serius dalam manajemen parkir, dengan keterbatasan lahan parkir dan minimnya informasi mengenai ketersediaan parkir. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini merancang sistem deteksi ketersediaan slot parkir menggunakan algoritma YOLOv8 yang terintegrasi dengan framework Flutter. Sistem ini memproses video area parkir untuk mendeteksi slot yang kosong maupun terisi secara real-time, kemudian menampilkan informasi tersebut melalui aplikasi mobile yang user-friendly. Aplikasi ini memvisualisasikan status slot parkir dalam bentuk representasi warna, memudahkan pengguna dalam mencari tempat parkir. Pengujian sistem menunjukkan hasil deteksi yang akurat dengan precision sebesar 99.2%, recall 97.2%, dan F1 score 98.5%, rata-rata confidence sebesar 90.81% pada beberapa pengujian gambar, serta mAP Score 50-95 sebesar 90.5%. Selain itu, waktu deteksi dipengaruhi oleh resolusi video dan FPS yang digunakan, dengan delay hingga 3.97 menit untuk video yang awalnya berdurasi 1 menit. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah pengguna dalam mencari parkir, mengurangi waktu pencarian, dan meningkatkan efisiensi penggunaan lahan parkir
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | YOLOv8; deteks parkir; realtime; Flutter |
| Subjects: | Special Computer Methods > Computer Vision |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro |
| Depositing User: | Wahyu Rahmat Firdaus |
| Date Deposited: | 11 Nov 2024 07:53 |
| Last Modified: | 11 Nov 2024 07:53 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/101133 |
Actions (login required)
 |
View Item |
