Maesaroh, Siti Sarah (2024) Rancang bangun sistem deteksi kebocoran liquefied petroleum gas (LPG) dengan metode fuzzy logic berbasis internet of things. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
COVER.pdf Download (31kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf Download (26kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
DAFTAR ISI.pdf Download (94kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (712kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (708kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (784kB) |
|
|
Text (BAB VI)
BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (164kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (171kB) |
Abstract
Penggunaan Liquefied Petroleum Gas (LPG) sebagai sumber energi utama dalam rumah tangga memiliki risiko kebakaran yang signifikan akibat potensi kebocoran gas. LPG, yang terdiri dari propana dan butana, memiliki kecenderungan tinggi untuk menguap dan sangat mudah terbakar, yang mengarah pada bahaya kebakaran yang besar ketika terpapar api. Penelitian ini menyajikan desain dan implementasi sistem keamanan berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan Metode Fuzzy Logic untuk mendeteksi dan mengurangi risiko kebakaran akibat kebocoran gas LPG. Sistem ini dirancang untuk secara otomatis mengaktifkan alarm, mengoperasikan kipas exhaust, dan memutuskan suplai listrik ketika mendeteksi kebocoran gas. Selain itu, sistem ini mengirimkan notifikasi peringatan dini kepada pengguna melalui aplikasi Telegram. Pengujian sistem melibatkan simulasi berbagai kondisi suhu dan konsentrasi LPG untuk menilai kinerja dan keandalannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat merespons secara adaptif terhadap berbagai skenario kebocoran gas, secara efektif memicu alarm dan kipas sesuai dengan aturan logika fuzzy yang telah ditetapkan. Integrasi teknologi IoT pada aplikasi Telegram memiliki rata-rata nilai waktu delay dalam penerimaan data yaitu sebesar 4,4 detik.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Liquefied Petroleum Gas; Kebocoran Gas; Suhu; Internet of Things; Fuzzy Logic; Kebakaran |
| Subjects: | Mathematics Engineering Engineering > Engineers |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro |
| Depositing User: | siti sarah siti |
| Date Deposited: | 20 Nov 2024 07:36 |
| Last Modified: | 20 Nov 2024 07:36 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/101510 |
Actions (login required)
 |
View Item |
