Sistem monitoring kesuburan akuaponik pada tanaman cabai berbasis Internet of Things

Rasipan, Faruq Alam (2024) Sistem monitoring kesuburan akuaponik pada tanaman cabai berbasis Internet of Things. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_Cover.pdf Download (67kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (41kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_Daftar Isi.pdf Download (46kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_Bab I.pdf Download (239kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (320kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (243kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (626kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (245kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) 10_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (110kB) | Request a copy

Abstract

Pemantauan kesuburan tanaman akuaponik, terutama pada tanaman cabai, umumnya dilakukan secara manual dengan pengukuran parameter ketinggian air dan tingkat keasaman (pH) yang terpisah. Metode ini sering kali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan, terutama dalam pembacaan data oleh petugas yang kurang teliti atau karena kondisi lingkungan yang kurang mendukung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring otomatis berbasis Internet of things (IoT) yang mampu mengukur dan mengontrol parameter kesuburan tanaman akuaponik, khususnya untuk cabai, dengan memantau ketinggian air dan pH. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor ultrasonik untuk mengukur ketinggian air dan sensor pH untuk memantau tingkat keasaman, yang diintegrasikan dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Data dari sensor ini kemudian dikirimkan dan ditampilkan secara real-time melalui LCD serta aplikasi berbasis web yang memungkinkan pemantauan jarak jauh. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan akurasi yang tinggi dengan perbedaan hasil yang minimal dibandingkan alat ukur konvensional, menjadikannya efektif dan efisien dalam meningkatkan kualitas monitoring dan pemeliharaan tanaman. Kesimpulannya, sistem IoT yang diterapkan pada akuaponik ini berhasil memperbaiki efisiensi pemantauan dan kontrol lingkungan bagi tanaman cabai, sekaligus mengurangi risiko kesalahan dalam pengambilan data.

Actions (login required)

View Item