Perangkat bantu deteksi similarity menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT) dan Cosine Similarity

Lestari, Putri Fuji (2025) Perangkat bantu deteksi similarity menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT) dan Cosine Similarity. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (139kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (135kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (235kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (285kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (354kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (575kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (837kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (142kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (125kB) | Request a copy
[img] Text (LAMPIRAN)
10_lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (265kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mengembangkan perangkat bantu deteksi kemiripan naskah dengan mengintegrasikan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dan cosine similarity. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan akurasi dalam mendeteksi kemiripan teks, termasuk pada teks parafrase dan terjemahan lintas bahasa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi BERT dan cosine similarity memberikan performa yang baik dengan F1 score sebesar 0,83 dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,139. Sistem ini mampu mendeteksi kemiripan semantik dengan akurasi yang cukup tinggi, mencapai skor similarity hingga 1,0 pada teks identik dan 0,97 pada teks parafrase. Selain itu, sistem ini menunjukkan fleksibilitas dalam mendeteksi kemiripan konten terjemahan dalam berbagai bahasa. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi BERT dan cosine similarity efektif dalam mendeteksi kemiripan teks, terutama dalam menangkap makna semantik dan teks terjemahan atau lintas bahasa.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: BERT; Cosine Similarity; Similarity Detection
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Putri Fuji Lestari
Date Deposited: 04 Feb 2025 08:49
Last Modified: 04 Feb 2025 08:49
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/104017

Actions (login required)

View Item View Item