Rancang bangun sistem monitoring Per Cell baterai 110v Dc di Gardu Induk Ujung Berung berbasis Internet of Things

Saputra, Rafly Widjaya (2025) Rancang bangun sistem monitoring Per Cell baterai 110v Dc di Gardu Induk Ujung Berung berbasis Internet of Things. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (191kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (238kB) | Preview
Preview	Text (SK BEBAS PLAGIARISM) 3_skbebasplagiarisme.pdf Download (757kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftar isi.pdf Download (279kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (343kB) | Preview
	Text (BAB II) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (626kB)
	Text (BAB III) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (263kB)
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (829kB)
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB VI) 10_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (234kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 11_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (226kB)
	Text (LAMPIRAN) 12_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (696kB)

Abstract

Gardu Induk memegang peran penting dalam keandalan sistem tenaga listrik, salah satunya melalui ketersediaan suplai daya DC 110V untuk perangkat proteksi dan kontrol. Pemantauan kondisi baterai cadangan pada umumnya masih dilakukan secara manual menggunakan AVOmeter, yang kurang efisien dan berisiko keterlambatan dalam deteksi gangguan. Penelitian ini dilakukan di Gardu Induk Ujung Berung dengan tujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring per sel baterai 110V DC berbasis Internet of Things (IoT), serta menganalisis kinerja sistem tersebut. Perangkat utama yang digunakan meliputi NodeMCU ESP32, multiplexer CD74HC4067, dan resistor pembagi tegangan. Sistem mampu membaca tegangan tiap sel baterai secara bergantian dan mengirimkan data secara langsung ke aplikasi Telegram serta menampilkannya pada LCD 16x2. Jika terdeteksi sel baterai dengan tegangan di bawah 1.0V, sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi peringatan tanpa intervensi manual. Hasil pengujian menunjukkan sistem memiliki akurasi tinggi yaitu 99.01% dengan nilai error 0.99% dan waktu respon notifikasi rata-rata 2,3 detik. Dari lima sel yang diuji, sistem berhasil mengklasifikasikan Baterai 1, 2, dan 4 dalam kondisi baik, Baterai 3 dalam kondisi rendah (1.145V), dan Baterai 5 dalam kondisi buruk (0.821V). Sistem ini terbukti efektif dalam memberikan informasi cepat dan akurat, serta mendukung pemeliharaan baterai secara efisien.

Actions (login required)

View Item