Zahra, Erisya Haira (2025) Analisis perbandingan solusi optimal menggunakan metode sahoo dan metode sharma pada masalah transportasi fuzzy fermatean dengan fungsi skor. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text
1_cover.pdf Download (213kB) | Preview |
|
|
Text
2_abstrak.pdf Download (182kB) | Preview |
|
|
Text
3_skbebasplagiarism.pdf Download (313kB) | Preview |
|
|
Text
4_daftarisi.pdf Download (82kB) | Preview |
|
|
Text
5_bab1.pdf Download (326kB) | Preview |
|
![]() |
Text
6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (507kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text
7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (343kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text
8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
![]() |
Text
9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (181kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (187kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text
11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (542kB) | Request a copy |
Abstract
Masalah transportasi banyak digunakan di sektor industri seperti logistik, manufaktur, dan distribusi. Dalam dunia nyata, kondisi ekonomi dan operasional yang dinamis menyebabkan data pasokan, permintaan, dan biaya sering kali bersifat tidak pasti. Oleh karena itu, pendekatan fuzzy, khususnya bilangan fuzzy fermatean, digunakan untuk merepresentasikan ketidakpastian tersebut. Hal ini menjadi latar belakang penelitian skripsi ini. Penelitian ini membandingkan dua metode, yaitu metode Sahoo dan metode Sharma pada penyelesaian masalah transportasi fuzzy fermatean. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan metode mana yang menghasilkan solusi yang lebih optimal pada kasus seimbang (balanced) dan tak seimbang (unbalanced). Langkah awal pengerjaan metode Sahoo dan metode Sharma sama yaitu dengan cara mengubah nilai fuzzy menjadi deterministik melalui fungsi skor metode masing-masing, lalu menentukan solusi layak awal menggunakan Vogel’s Approximation Method (VAM) dan melakukan uji optimalitas menggunakan metode MODI. Data yang digunakan adalah data sekunder dengan 3 tipe masalah transportasi fuzzy fermatean yang diperoleh dari tiga sumber (A, B, C) dan empat tujuan (1, 2, 3, 4) dan 150 data random. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Sharma menghasilkan solusi optimal yang lebih banyak, terutama ketika ukuran data yang relatif besar, sementara metode Sahoo hanya cenderung unggul pada kondisi fuzzy tertentu (khususnya α mendekati β) dan ukuran data yang relatif kecil.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Masalah Transportasi; Masalah Transportasi Fuzzy Fermatean; Metode Sahoo; Metode Sharma; Bilangan Fuzzy Fermatean |
Subjects: | Applied mathematics Applied mathematics > Mathematical Optimization Applied mathematics > Programming Mathematics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
Depositing User: | Erisya Haira Zahra |
Date Deposited: | 21 Aug 2025 01:57 |
Last Modified: | 21 Aug 2025 01:57 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/115559 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |