Suryana, Asep (2018) Implementasi cosine similarity dan naive bayes pada pengklasifikasian hadits shahih bukhari berdasarkan anjuran dan larangan. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (91kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (101kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (75kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (253kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (410kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (485kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (497kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (50kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB) | Request a copy |
Abstract
Hadits merupaakan perkataan, perbuatan, ketetapan dan persetujuann dari Nabi Muhamad SAW yang merupakan salah satu sumber hukum dalam agama Islam. Dengan mengaplikasikan hadits-hadits pada kehidupan sehari-hari, secara tidak langsung kita sudah meneladani hidup dan kebiasaan Rosullullah SAW. Teknologi informasi saat ini bisa dioptimalkan dalam proses pencarian, salah satunya adalah penggunaan algoritma pencocokan string yang akan membantu proses pencarian dokumen yaitu Cosine similarity. Begitu pula untuk proses klasifikasi hadits berdasarkan anjuran dan larangan, menggunakan NaiVe Bayes Classifier. Maka dari itu penulis membuat tugas akhir ini dengan tujuan untuk membantu user/pengguna dalam mencari hadits yang dicari berdasarkan kata kunci yang dimasukan oleh pengguna dalam textbox pencarian dan memilih salah satu kategori yaitu hadits tentang anjuran dan larangan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan teori pengujian berupa Recall dan Precision sebanyak 100 kali pengujian, sistem yang dibuat dapat melakukan pencarian data hadits dengan rata-rata nilai Recall sebesar 86% dan rata-rata nilai Precision sebesar 71.14%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | NaiVe Bayes Classifier ; Cosine Similarity ; Hadits ; Klasifikasi |
| Subjects: | Operations, Archieves, Information Centers > Classification of Specific Subject Islam > Al-Bukkhari Al-Hadits dan yang Berkaitan > Ilmu Hadits Al-Hadits dan yang Berkaitan > Kumpulan Hadits Bukhari Natural History of Organism > Classification of Organism |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Asep Suryana |
| Date Deposited: | 26 Jul 2018 03:34 |
| Last Modified: | 26 Jul 2018 03:34 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/11834 |
Actions (login required)
 |
View Item |
