Sistem peramalan (forecasting) penjualan produk bahan kimia menggunakan metode least square

Ramadhan, Fajar Fakhran (2017) Sistem peramalan (forecasting) penjualan produk bahan kimia menggunakan metode least square. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) cover.pdf Download (381kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) abstrak.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) daftar isi.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text (BAB I) bab 1.pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB II) bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	Text (BAB III) bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (20MB)
	Text (BAB IV) bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB V) bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (760kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (591kB)
	Text (LAMPIRAN) lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

INDONESIA Penjualan merupakan salah satu faktor utama bagi sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan untuk betah bertahan dalam persaingan bisnis. Naik turunnya permintaan bahan kimia di pasaran dari waktu ke waktu membuat permintaan penjualan salah satu upaya dalam membantu proses bisnis perusahaan. Peramalan adalah usaha memprediksi keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu. Teknik peramalan terbagi dalam dua jenis, teknik peramalan kualitas umumnya bersifat subjektif, dipengaruhi oleh intuisi, emosi, pendidikan, dan pengalaman seseorang, sedangkan teknik peramalan kuantitatif yaitu menganalisis hubungan variabel yang akan diramalkan dengan variabel waktu. Sistem peramalan penjualan produk CV. Sinar Nastech merupakan sistem yang dapat melakukan peramalan penjualan produk secara berkelanjutan dengan menggunakan metode least squares dengan tahapan mulai dari menentukan nilai X yang dicari berdasarkan jumlah data n, menentukan nilai variabel a sebagai nilai konstan, variabel b sebagai koefisien regresi, serta yang terakhir menentukan nilai y sebagai variabel yang diramalkan dengan menggunakan persamaan Y = a + bX. Sistem peramalan pada penelitian ini dibangun menggunakan framework Codeigniter serta dapat diterapkan pada di perusahaan manufaktur lain dengan permasalahan yang sama guna mengetahui permintaan pasar tiap bulannya. ENGLISH One of the main factors for a company engaged in sales to keep afloat in business competition is sales. Sales forecasts are used to help business processes on ups and downs of chemical meterial on the market over time. Forecasting is an attempt to predict future circumstances through testing the situation in the past. Forecasting techniques are generally classified into two main types, Qualitative forecasting technique are subjective; influenced by intuition, emotion, education, and personal experience, while quantitative forecasting technique is analysing the relationship of variables to be predicted with time variables. CV. Sinar Nastech’s product sales forecasting system is a system that can forecast product sales next period using least square method starting from determining the X value found based on the amount of data n, then determine the value of variable a as a constant value, next is determine the variable b as regression coefficient, and last is determine the y value as the predicted variable by using the equation Y = a + bX. Forecasting system in this research has been built using the Codeigniter framework and also can be applied in other manufacturing companies with the same problem to know the market demand every month.

Actions (login required)

View Item