Gumilar, Yoga (2017) Estimasi parameter distribusi weibull data tersensor interval dengan menggunakan metode kemungkinan maksimum dan bayes. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_caver.pdf Download (26kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (133kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (109kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (246kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (595kB) |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (310kB) |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (367kB) |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB) |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (106kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan estimasi parameter distribusi Weibull pada data tersensor interval. Langkah-langkah estimasi dibuat dengan menggunakan dua pendekatan metode yaitu metode Kemungkinan Maksimum dan metode Bayes. Dalam tahapan metode Kemungkinan Maksimum digunakan pendekatan numerik berupa metode Newton-Raphson sedangkan untuk metode Bayes digunakan algoritma Metropolis-Hasting. Simulasi estimasi parameter dilakukan sehingga diperoleh hasil untuk metode Kemungkinan Maksimum bahwa estimasi α dan λ cukup stabil untuk setiap nilai awal yang diberikan. Hal itu juga terjadi untuk metode Bayes dengan algoritma Metropolis-Hasting dimana memberikan hasil yang stabil untuk α dan λ pada setiap nilai awal yang diberikan
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Distribusi Weibull; Sensor Interval; Kemungkinan Maksimum; metode Bayes; algoritma Metropolis; Hasting |
Subjects: | Mathematics > Data Processing and Analysis of Mathematics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
Depositing User: | Rasyida Rofiatun Nisa |
Date Deposited: | 18 Aug 2018 04:27 |
Last Modified: | 18 Aug 2018 04:27 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/12190 |
Actions (login required)
View Item |