Ridiesto, Kireina Amani (2025) Ekstraksi teks tanggal kedaluwarsa pada kemasan produk makanan menggunakan Efficient And Accurate Scene Text Detector (EAST) dan Tesseract OCR. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text
1_cover.pdf Download (146kB) | Preview |
|
|
Text
2_abstrak.pdf Download (169kB) | Preview |
|
|
Text
3_skbebasplagiarism.pdf Download (501kB) | Preview |
|
|
Text
4_daftarisi.pdf Download (228kB) | Preview |
|
|
Text
5_bab1.pdf Download (364kB) | Preview |
|
![]() |
Text
6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (865kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text
7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (434kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text
8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
![]() |
Text
9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (172kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (172kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text
11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (286kB) | Request a copy |
Abstract
Tanggal kedaluwarsa pada kemasan makanan berperan penting dalam menjaga keamanan konsumsi, namun sering sulit terbaca akibat cetakan buram, dot-matrix, atau pencahayaan yang buruk. Penelitian ini merancang sistem otomatis untuk mendeteksi dan mengekstraksi tanggal kedaluwarsa menggunakan Efficient and Accurate Scene Text (EAST) dan Tesseract OCR. Proses dilakukan melalui pra-pemrosesan citra, deteksi teks oleh EAST, ekstraksi karakter dengan Tesseract, serta normalisasi dan validasi format tanggal. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix menghasilkan Precision 81%, Recall 58%, F1-Score 68%, dan Accuracy 51%. Hasil ini menunjukkan sistem cukup andal pada kondisi ideal dengan precision tinggi, tetapi masih lemah pada cetakan dot-matrix, teks buram, dan pencahayaan redup. Sistem diimplementasikan pada aplikasi web berbasis Gradio, yang menunjukkan potensi sebagai solusi awal otomatisasi pembacaan tanggal kedaluwarsa, meski pengembangan lebih lanjut tetap diperlukan untuk meningkatkan robustnes di kondisi nyata.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Tanggal kedaluwarsa; EAST; Tesseract OCR; Deteksi Teks; Pra-pemrosesan; Computer Vision; |
Subjects: | Data Processing, Computer Science Engineering |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Kireina Amani Ridiesto |
Date Deposited: | 06 Oct 2025 03:30 |
Last Modified: | 06 Oct 2025 03:30 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/122795 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |