Ekstraksi teks tanggal kedaluwarsa pada kemasan produk makanan menggunakan Efficient And Accurate Scene Text Detector (EAST) dan Tesseract OCR

Ridiesto, Kireina Amani (2025) Ekstraksi teks tanggal kedaluwarsa pada kemasan produk makanan menggunakan Efficient And Accurate Scene Text Detector (EAST) dan Tesseract OCR. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text
1_cover.pdf

Download (146kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2_abstrak.pdf

Download (169kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3_skbebasplagiarism.pdf

Download (501kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4_daftarisi.pdf

Download (228kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5_bab1.pdf

Download (364kB) | Preview
[img] Text
6_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (865kB) | Request a copy
[img] Text
7_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (434kB) | Request a copy
[img] Text
8_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
9_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (172kB) | Request a copy
[img] Text
10_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (172kB) | Request a copy
[img] Text
11_lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (286kB) | Request a copy

Abstract

Tanggal kedaluwarsa pada kemasan makanan berperan penting dalam menjaga keamanan konsumsi, namun sering sulit terbaca akibat cetakan buram, dot-matrix, atau pencahayaan yang buruk. Penelitian ini merancang sistem otomatis untuk mendeteksi dan mengekstraksi tanggal kedaluwarsa menggunakan Efficient and Accurate Scene Text (EAST) dan Tesseract OCR. Proses dilakukan melalui pra-pemrosesan citra, deteksi teks oleh EAST, ekstraksi karakter dengan Tesseract, serta normalisasi dan validasi format tanggal. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix menghasilkan Precision 81%, Recall 58%, F1-Score 68%, dan Accuracy 51%. Hasil ini menunjukkan sistem cukup andal pada kondisi ideal dengan precision tinggi, tetapi masih lemah pada cetakan dot-matrix, teks buram, dan pencahayaan redup. Sistem diimplementasikan pada aplikasi web berbasis Gradio, yang menunjukkan potensi sebagai solusi awal otomatisasi pembacaan tanggal kedaluwarsa, meski pengembangan lebih lanjut tetap diperlukan untuk meningkatkan robustnes di kondisi nyata.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Tanggal kedaluwarsa; EAST; Tesseract OCR; Deteksi Teks; Pra-pemrosesan; Computer Vision;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Kireina Amani Ridiesto
Date Deposited: 06 Oct 2025 03:30
Last Modified: 06 Oct 2025 03:30
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/122795

Actions (login required)

View Item View Item