Source coding bahasa Bugis dan bahasa Toraja berbasis ternary huffman codes

Sumarno, Riko (2025) Source coding bahasa Bugis dan bahasa Toraja berbasis ternary huffman codes. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 01_Cover.pdf Download (197kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 02_Abstrak.pdf Download (225kB) | Preview
Preview	Text (SURAT PERNYATAAN KARYA SENDIRI) 03_Surat Pernyataan Karya Sendiri.pdf Download (741kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 04_Daftar Isi.pdf Download (268kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 05_BAB I.pdf Download (430kB) | Preview
	Text (BAB II) 06_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (497kB)
	Text (BAB III) 07_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (356kB)
	Text (BAB IV) 08_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (505kB)
	Text (BAB V) 09_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (736kB)
	Text (BAB VI) 10_BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 11_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (189kB)
	Text (LAMPIRAN) 12_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kompresi data sangat berkaitan dengan masalah media penyimpanan, kecepatan transmisi data, serta efisiensi penggunaan daya. Penelitian ini berfokus pada kompresi data teks menggunakan algoritma ternary Huffman codes terhadap Bahasa Bugis dan Bahasa Toraja. Tujuan utama dari studi ini adalah untuk menganalisis kinerja kompresi. Metode ternary Huffman dipilih karena memiliki keunggulan dalam menghasilkan kompresi yang optimal dan dapat didekodekan kembali secara akurat. Hasil analisis menunjukkan bahwa Bahasa Bugis memiliki nilai entropy sebesar 2.686882352 bit/simbol, expected code length 2.739873109 bit/simbol, efisiensi 98.07%, compression ratio 34.25%, dan compression rate sebesar 65.75%. Sedangkan Bahasa Toraja menunjukkan nilai entropy sebesar 2.586182418 bit/simbol, expected code length 2.6421408 bit/simbol, efisiensi 97.88%, compression ratio 33.03%, dan compression rate sebesar 66.97%. Hasil penelitian ini mengonfirmasi bahwa ternary Huffman codes mampu mengurangi ukuran teks secara signifikan dengan efisiensi tinggi, memberikan manfaat bagi teknologi kompresi teks di masa depan, terutama dalam mendukung teknologi komunikasi seperti 5G & beyond. Selain itu, pengujian outage probability pada skenario komunikasi antar pengguna yang menggunakan bahasa berbeda menunjukkan adanya fenomena error floor akibat interferensi dari salah satu pengguna. Besarnya error floor dipengaruhi oleh nilai entropy dan compression ratio. Pengguna yang bergerak dengan nilai rendah cenderung mengalami peningkatan error floor jika berinterferensi dengan pengguna diam yang memiliki nilai tinggi, dan sebaliknya.

Actions (login required)

View Item