Arridhuani, Abdullah Amali Alghasyiyah (2026) Optimasi Long Short-Term Memory untuk peningkatan akurasi: Studi kasus pada prediksi harga bahan pangan di Indonesia. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
Full text not available from this repository.Abstract
Fluktuasi harga bahan pangan strategis di Indonesia menjadi tantangan dalam perumusan kebijakan dan stabilisasi pasokan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi harga pangan menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) serta mengevaluasi dampak optimasi hyperparameter terhadap akurasi prediksi. Dataset terdiri dari lima komoditas pangan strategis (beras, bawang putih, bawang merah, cabai merah keriting, dan cabai rawit merah) yang dikombinasikan dengan variabel cuaca sebagai fitur multivariat. Model dievaluasi menggunakan metrik MAE dan RMSE melalui dua tahap, yaitu model baseline dan model teroptimasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model baseline mampu mempelajari pola harga, namun menghasilkan tingkat kesalahan yang bervariasi dengan rentang MAE 0,0635–0,2745 dan RMSE 0,0894–0,3172. Setelah dilakukan optimasi melalui penyesuaian batch size menjadi 4 serta penerapan mekanisme early stopping, model menunjukkan peningkatan performa yang ditandai dengan penurunan MAE menjadi 0,0587–0,2469 dan RMSE menjadi 0,0781–0,2902. Temuan ini menunjukkan bahwa optimasi hyperparameter berperan signifikan dalam meningkatkan kemampuan model LSTM pada prediksi harga pangan berbasis deret waktu.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi harga pangan; LSTM; deep learning; deret waktu; optimasi hyperparameter |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Special Computer Methods Special Computer Methods > Artificial Intelligence Econmics Econmics > Data Processing and Analysis of Economic Macroeconomics and Related Topics Mathematics Analysis, Theory of Functions Applied mathematics Food Technology |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Abdullah Amali Alghasyiyah Arridhuani |
| Date Deposited: | 02 Apr 2026 03:40 |
| Last Modified: | 02 Apr 2026 03:40 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/129420 |
Actions (login required)
 |
View Item |
