Pendekatan bayesian dan simulasi monte carlo terhadap metode Innovative Trend Analysis (ITA) dalam deteksi tren curah hujan di Kabupaten Bogor

Janah, Mifthahul (2026) Pendekatan bayesian dan simulasi monte carlo terhadap metode Innovative Trend Analysis (ITA) dalam deteksi tren curah hujan di Kabupaten Bogor. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text 1_cover.pdf Download (182kB) | Preview
Preview	Text 2_abstrak.pdf Download (220kB) | Preview
Preview	Text 3_skbebasplagiarism.pdf Download (789kB) | Preview
Preview	Text 4_daftarisi.pdf Download (242kB) | Preview
Preview	Text 5_bab1.pdf Download (253kB) | Preview
	Text 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (869kB) | Request a copy
	Text 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (805kB) | Request a copy
	Text 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (742kB) | Request a copy
	Text 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (306kB) | Request a copy
	Text 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (186kB) | Request a copy
	Text 11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (743kB) | Request a copy

Abstract

Analisis tren curah hujan penting dilakukan untuk mengidentifikasi perubahan pola hujan jangka panjang, terutama di Kabupaten Bogor yang memiliki tingkat curah hujan tinggi. Metode Innovative Trend Analysis (ITA) merupakan pendekatan non parametrik yang digunakan untuk mendeteksi tren serta mampu mengidentifikasi arah perubahan melalui kemiringan tren (slope). Untuk mengevaluasi kinerja metode ITA, digunakan simulasi berbasis distribusi peluang dengan asumsi data curah hujan mengikuti distribusi Gamma. Parameter distribusi tersebut diestimasi menggunakan pendekatan Bayesian melalui algoritma Metropolis-Hastings untuk menghasilkan sampel parameter. Selanjutnya, parameter hasil estimasi digunakan untuk membangkitkan data simulasi menggunakan metode Monte Carlo. Metode ITA akan diterapkan pada data simulasi yang telah diperoleh dari simulasi Monte Carlo. Evaluasi kinerja metode ITA dilakukan dengan menghitung kekuatan uji (power of test), yaitu peluang metode ITA dalam mendeteksi tren yang benar-benar ada dan juga relative error untuk mengukur tingkat akurasi antara nilai kemiringan tren yang diestimasi dengan nilai kemiringan tren sebenarnya pada data simulasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ITA memiliki kekuatan uji yang tinggi sehingga memiliki kemampuan yang baik dalam mendeteksi tren pada data curah hujan. Selain itu, nilai relative error berada di bawah batas toleransi menunjukkan bahwa analisis tren yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi yang baik. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode ITA memiliki kinerja yang baik dalam mendeteksi tren pada data deret waktu, baik dari sisi kemampuan mendeteksi tren maupun dari tingkat akurasi estimasi kemiringan tren yang dihasilkan.

Actions (login required)

View Item