Deteksi pencilan dalam regresi Gamma dengan menggunakan residuals dan metode Klasik pada data spasial pendidikan di Jawa Barat 2025

Thoriq, Muhammad (2026) Deteksi pencilan dalam regresi Gamma dengan menggunakan residuals dan metode Klasik pada data spasial pendidikan di Jawa Barat 2025. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (389kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (55kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR KEASLIAN) 3_skbebasplagiarism.pdf Download (674kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftarisi.pdf Download (59kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (90kB) | Preview
	Text (BAB II) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (349kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (161kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (57kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) 11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pencilan merupakan permasalahan serius dalam pemodelan regresi yang dapat memengaruhi validitas dan akurasi model secara signifikan. Begitu juga dengan salah satu jenis model Generelized Linear Models yaitu regresi Gamma. Oleh karena itu, metode deteksi pencilan yang efektif sangat penting untuk memastikan kualitas analisis regresi. Salah satu model regresi adalah regresi Gamma yang merupakan jenis Generalized Linear Models di mana menjadi solusi jika dalam regresi klasik melanggar asumsi normalitas residuals. Metode deteksi pencilan yang populer digunakan dalam regresi Gamma adalah metode berbasis klasik. Akan tetapi, metode ini memiliki keterbatasan yaitu hanya mempertimbangkan variabel terikat. Penelitian ini mengusulkan metode deteksi pencilan dalam regresi Gamma berbasis residuals yang terdiri dari Pearson residuals, deviance residiuals, score residuals, dan likelihood residuals yang masing-masing terdiri dari metode biasa, standardized, jackknife, dan adjusted di mana metode-metode tersebut mempertimbangkan variabel respons dan variabel bebas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode deteksi pencilan berbasis residuals dengan metode klasik dalam regresi Gamma. Penerapan metode deteksi pencilan dilakukan pada data spasial pendidikan di Jawa Barat 2025. Hasil penerapan metode deteksi pencilan menunjukkan bahwa metode adjusted likelihood residuals lebih efektif dalam mendeteksi pencilan dibandingkan dengan metode-metode lainnya.

Actions (login required)

View Item