Rancang bangun Smart Insole Berbasis Internet of Things untuk deteksi flatfoot berdasarkan distribusi tekanan plantar

Rogeris, Ridho Fauzan (2026) Rancang bangun Smart Insole Berbasis Internet of Things untuk deteksi flatfoot berdasarkan distribusi tekanan plantar. Sarjana thesis, Uin Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) organized (2)-1.pdf Download (185kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) Tugas Akhir 2-3-4.pdf Download (242kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PERNYATAAN) CamScanner 30-08-2026 20.13.pdf Download (425kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) Tugas Akhir 2-7-11.pdf Download (220kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) Tugas Akhir 2-12-24.pdf Download (285kB) | Preview
	Text (BAB 2) Tugas Akhir 2-25-37.pdf Restricted to Registered users only Download (506kB)
	Text (BAB 3) Tugas Akhir 2-38-47.pdf Restricted to Registered users only Download (344kB)
	Text (BAB 4) Tugas Akhir 2-48-83.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text (BAB 5) Tugas Akhir 2-84-108.pdf Restricted to Registered users only Download (758kB)
	Text (BAB 6) Tugas Akhir 2-109-110.pdf Restricted to Registered users only Download (198kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Tugas Akhir 2-111-115.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	Text (LAMPIRAN) Tugas Akhir 2-116-118.pdf Restricted to Repository staff only Download (298kB)

Abstract

Flatfoot merupakan kondisi penurunan lengkungan telapak kaki yang dapat memengaruhi distribusi tekanan pada telapak kaki saat berdiri maupun berjalan. Identifikasi kondisi flatfoot secara dini diperlukan untuk membantu proses pemantauan dan evaluasi kondisi telapak kaki. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem smart insole berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan sensor Force Sensitive Resistor (FSR) dan algoritma decision tree untuk memantau distribusi tekanan telapak kaki serta mengklasifikasikan kondisi flatfoot secara otomatis. Sistem menggunakan empat sensor FSR yang ditempatkan pada area heel, metatarsal kiri, metatarsal kanan, dan midfoot. Data tekanan dibaca oleh mikrokontroler ESP32, diolah menjadi persentase distribusi tekanan, kemudian dikirim menggunakan protokol MQTT. Selanjutnya, data diproses menggunakan algoritma decision tree untuk mengklasifikasikan kondisi telapak kaki ke dalam kategori Normal atau Flatfoot. Hasil klasifikasi dan data sensor disimpan pada database MongoDB serta ditampilkan melalui dashboard berbasis Flask secara realtime. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor FSR mampu mengukur distribusi tekanan pada setiap titik pengukuran dengan baik. Model decision tree memperoleh nilai accuracy, precision, recall, dan F1-score sebesar 100%, sedangkan pengujian terhadap 10 data uji menunjukkan tingkat kesesuaian klasifikasi sebesar 100%. Pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 72 yang termasuk kategori “Good” dengan tingkat penerimaan Acceptable. Pengujian fungsional juga menunjukkan seluruh fitur sistem, komunikasi MQTT, penyimpanan MongoDB, dan dashboard Flask berjalan sesuai rancangan. Berdasarkan hasil tersebut, sistem smart insole berbasis IoT yang dikembangkan mampu memantau distribusi tekanan telapak kaki dan mendeteksi kondisi flatfoot secara real-time.

Actions (login required)

View Item