Smart Inkubator penetas telur ayam menggunakan logika Fuzzy berbasis Internet Of Things

Ramadhan, Muhammad (2026) Smart Inkubator penetas telur ayam menggunakan logika Fuzzy berbasis Internet Of Things. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (133kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (182kB) | Preview
Preview	Text (SK BEBAS PLAGIARISM) 3_skbebasplagiarism.pdf Download (422kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftar isi.pdf Download (164kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (561kB) | Preview
	Text (BAB II) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (702kB)
	Text (BAB III) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB)
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB VI) 10_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (152kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 11_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (159kB)
	Text (LAMPIRAN) 12_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (927kB)

Abstract

Proses penetasan telur ayam memerlukan pengendalian suhu dan kelembapan yang stabil agar perkembangan embrio dapat berlangsung secara optimal. Namun, dalam praktiknya, pengaturan kondisi inkubator masih banyak dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakstabilan lingkungan inkubasi yang berdampak pada rendahnya tingkat keberhasilan penetasan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah Smart Inkubator penetas telur ayam berbasis Internet of Things dengan metode Logika Fuzzy Mamdani, yang mampu mengatur suhu dan kelembapan secara otomatis serta memantau kondisi inkubator secara real-time. Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32-S3, sensor DHT22, modul RTC DS3231, motor servo sebagai mekanisme pembalik telur, modul relay, LCD 16×2 I2C, serta Firebase sebagai media komunikasi data dengan website monitoring. Metode Logika Fuzzy Mamdani diterapkan untuk mengendalikan suhu dan kelembapan berdasarkan dua fase inkubasi, yaitu suhu 37,5°C dan kelembapan 55% pada hari ke-1 hingga ke-18, serta suhu 36,5°C dan kelembapan 65% pada hari ke-19 hingga ke-21. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengendalikan suhu dengan rata-rata error sebesar 0,52% pada fase I dan 1,50% pada fase II, serta kelembapan dengan rata-rata error sebesar 2,97% pada fase I dan 1,02% pada fase II. Sistem monitoring berbasis IoT juga mampu mengirimkan data suhu, kelembapan, dan hari inkubasi ke website dengan delay rata-rata 5–7 detik. Selain itu, sistem yang dikembangkan berhasil mencapai tingkat keberhasilan penetasan sebesar 80%, yaitu 8 dari 10 telur fertil berhasil menetas, sehingga menunjukkan bahwa sistem ini mampu menciptakan kondisi inkubasi yang optimal dan mendukung proses penetasan secara otomatis serta efisien.

Actions (login required)

View Item