Akeylla, Rayhan Arief (2026) Rancang Bangun Smart Shoes Untuk Mendeteksi Postural Imbalance Berbasis Internet of Things. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text
1_cover.pdf Download (266kB) | Preview |
|
|
Text
2_abstrak.pdf Download (274kB) | Preview |
|
|
Text
3_skbebasplagiarism.pdf Download (586kB) | Preview |
|
|
Text
4_daftarisi.pdf Download (287kB) | Preview |
|
|
Text
5_bab1.pdf Download (266kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (524kB) | Request a copy |
|
|
Text
7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (261kB) | Request a copy |
|
|
Text
8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (895kB) | Request a copy |
|
|
Text
10_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (258kB) | Request a copy |
|
|
Text
11_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB) | Request a copy |
|
|
Text
12_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Postural imbalance akibat pronasi atau supinasi memengaruhi kestabilan berdiri dan berjalan, namun deteksinya masih bergantung pada observasi manual di lingkungan klinis. Penelitian ini merancang dan menguji prototipe smart shoes berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi risiko postural imbalance. Prototipe mengintegrasikan empat sensor Force Sensitive Resistor (FSR) pada titik heel, navicular, metatarsal-1, dan metatarsal-5 untuk mengukur tekanan plantar, serta sensor IMU MPU6050 untuk sudut pitch-roll, yang diproses ESP32 dan dikirim ke AWS untuk ditampilkan pada dashboard Flutter. Data diklasifikasikan menggunakan decision tree berbasis CART. Hasil pengujian menunjukkan sensor FSR memiliki linearitas baik (Navicular = 3812,8 ADC/kg; R² = 0,991), sensor MPU6050 memiliki error rata-rata 4,51% (roll) dan 2,826% (pitch), serta model decision tree mencapai akurasi 99,26%.Pengujian black box dan usability juga menunjukkan sistem berfungsi baik dan mudah digunakan, sehingga prototipe layak digunakan untuk deteksi dini postural imbalance di luar lingkungan klinis.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | smart shoes; postural imbalance; Internet of Things; Force Sensitive Resistor; decision tree |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Technology, Applied Sciences Personal Health, Hygiene Applied Physics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro |
| Depositing User: | Rayhan Arief Akeylla |
| Date Deposited: | 03 Sep 2026 06:48 |
| Last Modified: | 03 Sep 2026 06:48 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/140765 |
Actions (login required)
 |
View Item |
