Kanigara, Nindya Auryn Sasikirana Adwitiya (2026) Perbandingan kinerja Maximum Range Method (MRM) dengan solusi layak awal lainnya pada masalah transportasi menggunakan uji Optimalitas Modified Distribution (MODI). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (143kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (249kB) | Preview |
|
|
Text (SK BEBAS PLAGIARISME)
3_skbebasplagiarisme.pdf Download (521kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
4_daftarisi.pdf Download (216kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
5_bab1.pdf Download (335kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (800kB) |
|
|
Text (BAB III)
7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (393kB) |
|
|
Text (BAB IV)
8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (253kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (165kB) |
Abstract
Masalah distribusi barang dari beberapa sumber ke beberapa tujuan dapat menyebabkan biaya transportasi tidak efisien apabila alokasi persediaan dan permintaan tidak direncanakan secara tepat. Dalam penyelesaian masalah transportasi, penentuan solusi layak awal (Initial Basic Feasible Solution/IBFS) menjadi tahap penting karena kualitas solusi awal memengaruhi proses pencapaian solusi optimal. Metode North West Corner (NWC), Least Cost Method (LCM), dan Vogel Approximation Method (VAM) telah digunakan untuk menentukan solusi layak awal, tetapi masih memiliki keterbatasan dalam mempertimbangkan variasi biaya dan menghasilkan solusi yang dekat dengan optimal. Maximum Range Method (MRM) menjadi pendekatan alternatif yang menentukan prioritas baris atau kolom berdasarkan rentang biaya terbesar, kemudian mengalokasikan barang pada sel dengan biaya terkecil. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja MRM dengan NWC, LCM, dan VAM dalam menentukan solusi layak awal serta menguji optimalitasnya menggunakan MODI. Pengujian dilakukan melalui satu contoh kasus berukuran 3×5 secara manual dan 210 data simulasi secara komputasi menggunakan Python melalui Google Colab. Hasil pengujian menunjukkan bahwa MRM memperoleh rata-rata PoCIR sebesar 89,89%, lebih tinggi dibandingkan VAM sebesar 86,89%, LCM sebesar 77,77%, dan NWC sebesar 55,96%, serta menghasilkan PoCIR tertinggi pada 119 dari 210 soal. Hasil tersebut menunjukkan bahwa MRM memiliki kinerja terbaik secara keseluruhan dalam menghasilkan solusi layak awal yang dekat dengan solusi optimal. Penerapan MRM dapat membantu industri dalam menentukan alokasi awal distribusi secara lebih efisien sebelum dilakukan optimasi menggunakan MODI, khususnya pada perencanaan distribusi dengan banyak sumber dan tujuan.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | masalah transportasi; maximum range method (mrm); solusi layak awal; modified distribution (modi); PoCIR |
| Subjects: | Mathematics > Data Processing and Analysis of Mathematics Applied mathematics Applied mathematics > Mathematical Optimization Applied mathematics > Programming Mathematics Applied mathematics > Special Topics of Applied Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Nindya Auryn Sasikirana Adwitiya Kanigara |
| Date Deposited: | 07 Sep 2026 04:26 |
| Last Modified: | 07 Sep 2026 04:26 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/141175 |
Actions (login required)
 |
View Item |
