Analisis pengukuran risiko pasar keuangan menggunakan Topological Data Analysis

Efendi, Nadya Aulia (2026) Analisis pengukuran risiko pasar keuangan menggunakan Topological Data Analysis. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
Cover.pdf

Download (168kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
Abstrak (2).pdf

Download (267kB) | Preview
[img]
Preview
Text (KETERANGAN BEBAS PLAGIARISM)
keteranggan bebas plagiarism.pdf

Download (312kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
Daftar Isi.pdf

Download (228kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
BAB 1 (2) (1).pdf

Download (324kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (724kB)
[img] Text (BAB III)
BAB 3 (2).pdf
Restricted to Registered users only

Download (663kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB 4_.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (250kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (181kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
Lampiran (2).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (500kB)

Abstract

Risiko pasar keuangan berkaitan dengan ketidakstabilan pergerakan return saham. Selain ditunjukkan oleh besarnya fluktuasi return, kondisi pasar yang semakin bergejolak juga dapat menyebabkan perubahan pola dan keterhubungan antar data return yang mencerminkan perubahan kondisi risiko pasar. Perubahan tersebut dapat dianalisis menggunakan Topological Data Analysis (TDA). Penelitian ini bertujuan menerapkan TDA untuk menganalisis risiko pasar keuangan dan menginterpretasikan pola data return saham ANTM.JK, BRPT.JK, dan TINS.JK periode 1 Januari 2019 sampai 1 Januari 2022. Data harga penutupan dinormalisasi menggunakan Min-Max Normalization, kemudian dihitung return dan volatilitasnya. Kondisi stress ditentukan dari satu blok data return yang tersusun secara kronologis, berukuran 50% dari keseluruhan data normal, dan memiliki volatilitas tertinggi. Data return kondisi normal dan stress direpresentasikan menjadi point cloud melalui sliding window embedding dengan dimensi embedding m = 6 dan lag τ=3. Struktur topologi dibentuk menggunakan Vietoris-Rips Complex dan dianalisis melalui persistent homology pada dimensi H0, H1, dan H2. Hasil analisis divisualisasikan menggunakan persistence diagram dan persistence barcode. Perbedaan struktur topologi antara kondisi normal dan stress diukur menggunakan Euclidean Distance pada setiap dimensi homologi dan digabungkan menjadi Total Euclidean Distance. Hasil penelitian menunjukkan Total Euclidean Distance ANTM.JK sebesar 2,2510, BRPT.JK sebesar 5,0322, dan TINS.JK sebesar 2,5674. Perbedaan terbesar pada ketiga saham terdapat pada dimensi H1. TINS.JK memiliki volatilitas tertinggi sebesar 0,3507, sedangkan BRPT.JK menghasilkan Total Euclidean Distance tertinggi dengan volatilitas sebesar 0,1782. Hasil tersebut menunjukkan bahwa volatilitas menggambarkan penyebaran return, sedangkan TDA menangkap perubahan struktur topologi antara kondisi normal dan stress. Dengan demikian, TDA dapat digunakan sebagai pendekatan pendukung dalam analisis risiko pasar keuangan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: risiko pasar keuangan; Topological Data Analysis; persistent homology; Euclidean Distance
Subjects: Financial Economics, Finance
Topology
Applied mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Nadya Aulia Efendi
Date Deposited: 08 Sep 2026 03:26
Last Modified: 09 Sep 2026 06:54
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/141189

Actions (login required)

View Item View Item