Sahli, Faeshal (2018) Model cox stratifikasi dengan interaksi pada kasus kejadian tunggal dan bersama. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_COVER.pdf Download (108kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf Download (29kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf Download (472kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf Download (39kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (395kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (547kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (248kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (318kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (316kB) | Request a copy |
Abstract
Model cox stratifikasi dengan interaksi merupakan modifikasi dari model cox proportional hazard ketika diketahui terdapat variabel bebas yang tidak memenuhi asumsi proportional hazard. Modifikasi dilakukan dengan cara membentuk strata dari variabel bebas yang tidak memenuhi asumsi proportional hazard. Dimana variabel bebas diuji asumsi menggunakan uji Residual Schoenfeld. Koefisien regresi pada model cox stratifikasi dengan interaksi diestimasi dengan metode Maximum Partial Likelihood Estimation (MPLE) sedangkan pada data kasus kejadian bersama akan diestimasi dengan metode aproksimasi Efron. Sebagai studi kasus dan simulasi digunakan data berupa waktu ketahanan pasien penderita kanker paru-paru sampai meninggal dimana variabel-variabelnya adalah metode pengobatan, jenis kanker, dan umur pasien. Dari hasil uji asumsi proportional hazard Residual Schoenfeld didapatkan variabel bebas yang tidak memenuhi asumsi proportional hazard adalah jenis kelamin yang akan dijadikan strata. Berdasarkan simulasi perhitungan dan hasil analisis diperoleh bahwa model cox stratifikasi dengan interaksi pada kasus kejadian tunggal maupun bersama dapat dijelaskan lebih baik untuk menggantikan model cox proportional hazard.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Model Cox proportional hazard; Model Cox Stratifikasi; Non-proportional hazard; Maximum Partial Likelihood Estimation (MPLE); Aproksimasi Efron |
Subjects: | Applied mathematics Medicine and Health |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
Depositing User: | Faeshal Sahli |
Date Deposited: | 24 Sep 2018 04:31 |
Last Modified: | 24 Sep 2018 04:31 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/14195 |
Actions (login required)
View Item |