Peramalan pendapatan daerah dari pajak reklame dengan menggunakan metode linear regression: studi kasus Kota Bandung

Sapitri, Dewi (2018) Peramalan pendapatan daerah dari pajak reklame dengan menggunakan metode linear regression: studi kasus Kota Bandung. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (181kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (103kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftar isi.pdf Download (145kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (384kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (103kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (273kB) | Request a copy

Abstract

Sektor pajak daerah merupakan sumber pendapatan utama bagi Pemerintah Kota Bandung, dimana pajak daerah memberikan kontribusi seperempat dari total pendapatan. Salah satunya dari pajak pendapatan Reklame. Reklame Insidentil merupakan reklame yang masa izinnya kurang dari satu tahun yang terdiri dari reklame baligho, spanduk, banner, bandir, umbul-umbul dan balon. Dari hasil pendapatan pajak reklame setiap bulannya mengalami kenaikan dan penurunan hal ini disebabkan karena ketidakpatuhan pengusaha dalam membayar pajak, dan naik turunnya harga dari kategori jenis reklame dari waktu ke waktu. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu sistem peramalan pendapatan daerah dari pajak reklame untuk membantu BPPD (Badan Pelayanan Pajak Daerah) mengetahui pendapatan pajak dimasa yang akan datang. Sehingga dapat mengurangi terjadinya penurunan pendapatan pajak yang drastis. Peramalan pendapatan pajak dapat dilakukan dengan cara meramalkan jumlah pendapatan setiap bulan dari masing-masing kategori jenis reklame dimasa yang akan datang dengan menggunakan data histori pendapatan sebelumnya. Metode peramalan yang digunakan yaitu Simple Linear Regression, yaitu salah satu metode statistik yang digunakan untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik kualitas dan kuantitas. Berdasarkan hasil pengujian sistem didapat tingkat akurasi yaitu sebesar 95% didapat dari 19 pengujian yang berhasil dilakukan dari 20 pengujian yang ada. Local tax sector is the main source of income for Governments of Bandung city, that contributes a quarter of the total revenue. One of them is from Advertising income tax. Incidental advertisement Billboard has period less than one year which consist of baligho, Billboard, banner, banners, bandir, umbul-umbul and balloons. From the results of advertising tax revenue each month has increasing and decreasing because due to non-compliance of employers in paying taxes, and the ups and downs of the price of the category type of Billboard from time to time. Based on these problems required a system that can predict revenue areas from advertising to help tax BPPD (Revenue Management Agency areas) knowing tax revenues in the future. So can reducing tax revenues decline drastically. Tax revenue forecasting can be done by way of predicting the amount of revenue each month from each category type of advertisement in the future by using the data of previous earnings history. A method of divination used i.s Simple Linear Regression, a statistical method used to forecast or prediction about the characteristics of quality and quantity. Based on the results of the testing system gained a level of accuracy that is of 95% was obtained from the successful testing of 19 of the 20 tests.

Actions (login required)

View Item