Penyelesaian masalah transportasi Fuzzy menggunakan Advanced Approximation Method (AAM), Modified Vogel's Approximation Method (MVAM) dan metode ASM

Septianti, Asti (2018) Penyelesaian masalah transportasi Fuzzy menggunakan Advanced Approximation Method (AAM), Modified Vogel's Approximation Method (MVAM) dan metode ASM. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (154kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstract.pdf Download (210kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (230kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (278kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (788kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (310kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (158kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB) | Request a copy

Abstract

Di dalam dunia suatu perusahaan pasti mengalami permasalahan transportasi. Masalah transportasi ini diperlukan untuk menjadwalkan suatu pengiriman barang dengan tujuan untuk meminimumkan biaya transportasi. Tujuan dari model transportasi adalah merencanakan pengiriman sesuatu dari sumber-sumber ke tujuan sedemikian rupa untuk meminimumkan total biaya transportasi. Dalam tugas akhir ini ada beberapa metode untuk memecahkan masalah transportasi fuzzy, disini dijelaskan tiga metode untuk membandingkan yang mana metode terbaik untuk mendapatkan solusi yang optimal yaitu Pertama Advanced Approximation Method (AAM), dengan langkah menemukan elemen terkecil di setiap baris dan kolom dari tabel biaya fuzzy yang diberikan dengan cara menambahkannya kemudian kurangkan dari setiap elemen dari baris, Mempunyai hasil untuk kasus unbalanced yaitu 100,5 dan hasil kasus balanced yaitu 1731,67. Kedua Modified Vogel’s Approximation Method (MVAM), dengan langkahnya mendapatkan matriks TOC. Mempunyai hasil untuk kasus unbalanced yaitu 100,5 dan hasil kasus balanced yaitu 1851,67. Ketiga Metode ASM (Abdul, Shakel, dan M.Khalid), dengan langkahnya mengurangi nilai setiap baris dan kolom pada tabel transportasi dengan nilai minimum pada setiap baris dan kolom kemudian memilih nilai nol pertama pada matriks biaya. Mempunyai hasil untuk kasus unbalanced yaitu 121,67 dan hasil kasus balanced yaitu 1851,67. Permintaan dan Persediaan produk diwakili dengan bilangan fuzzy segitiga. Selain tiga metode ini pun terdapat metode lain diantaranya metode Samuel Raja (SR), Zerro Suffix, Shimshak Vogel’s Approximation Method (SVAM), Goyal Vogel’s Approximation Method (GVAM), dan Balakrishnan Vogel’s Approximation Method (BVAM).

Actions (login required)

View Item