Sistem pakar diagnosa gangguan tidur menggunakan metode certainty factor

Khaerunisa, Pramita (2018) Sistem pakar diagnosa gangguan tidur menggunakan metode certainty factor. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (66kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (77kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (54kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (147kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (712kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (847kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (44kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (128kB) | Request a copy

Abstract

Gangguan tidur merupakan gangguan yang dialami oleh seseorang ketika siklus REM dan NREM tidak berjalan secara normal. Gangguan tidur yang berkepanjangan dapat menyebabkan berbagai kondisi buruk seperti depresi, kelelahan, mengurangi prestasi kerja dan daya tahan tubuh, cepat tersinggung bahkan sampai mempengaruhi keselamatan diri kita sendiri. Penelitian terbaru tahun 2018 yang dilakukan oleh Dr.Welly Sondakh, MPH di Jakarta terungkap bahwa ada 10% penderita insomnia dari populasi penduduk Indonesia atau sekitar 28 juta orang. Rendahnya kesadaran masyarakat akan gangguan tidur menyebabkan mereka membutuhkan media alternatif yaitu sistem pakar untuk mendiagnosa gangguan tidur. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang menggunakan pengetahuan seorang pakar untuk menyelesaikan suatu permasalahan pada bidang tertentu di mana sistem tidak terbatas oleh waktu dan dapat digunakan oleh banyak orang. Metode yang digunakan yaitu Certainty Factor sebagai mesin inferensi untuk menentukan hasil diagnosa berdasarkan gejala yang ditentukan. Perhitungan pada metode ini menggabungkan nilai MB (measure of increased belief) dan MD (measure of increased disbelief) yang didapatkan dari pakar. Dari 50 data uji didapatkan 45 data yang sesuai sehingga tingkat akurasinya mencapai 90 %. Hal tersebut menunjukkan bahwa sistem pakar diagnosa gangguan tidur cocok untuk diagnosa awal gangguan tidur.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar; Gangguan Tidur; Certainty Factor;
Subjects: Special Computer Methods
Special Computer Methods > Artificial Intelligence
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Pramita Khaerunisa
Date Deposited: 16 Jan 2019 06:36
Last Modified: 16 Jan 2019 06:36
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/17922

Actions (login required)

View Item View Item