Penerapan metode principal component analysis dan k-nearest neighbor untuk mendeteksi jenis penyakit ikan lele sangkuriang

Sunarto, Sunarto (2018) Penerapan metode principal component analysis dan k-nearest neighbor untuk mendeteksi jenis penyakit ikan lele sangkuriang. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (151kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (22kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (115kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (423kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (688kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (421kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (308kB) | Request a copy

Abstract

Ternak ikan lele sangkuriang pada saat ini merupakan salah satu peluang bisnis yang sangat menggiurkan keuntungannya, Berdasarkan Ditjen Perikanan Budidaya Kementerian Kelautan dan Perikanan, produksi lele 2017 mencapai 1,8 juta ton atau melesat 131,7% dari pencapaian tahun sebelumnya. Angka itu di atas target KKP 1,3 juta ton. Menurut ketua Asosiasi Catfish Indonesia Imza Hermawan mengatakan lele sedang 'naik daun'. Permintaan di Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi, naik 30% dalam 2 tahun terakhir. Akan tetapi dengan permintaan pasar yang semakin tinggi banyak peternak ikan lele yang tidak memaksimalkan hasil panennya dikarenakan ikan lele sangkuriang yang diternak terjangkit jenis penyakit tertentu, bahkan banyak peternak ikan lele sangkuriang tidak mengetahui jenis penyakit pada ikan lele seperti dari gejala, penyebab, dan cara penanggulangannya. Adapun jenis penyakit ikan lele seperti penyakit bintik putih (white spot), penyakit busung (perut membengkak), penyakit kuning, dan penyakit tulang belakang bengkok (scoliosis dan lordosis). Penelitian ini menggunkan algoritma principal component analysis (PCA) dan k-nearest neighbor (k-NN) Euclidean distance. Serta dalam pembuatan aplikasi menggunakan matlab R2017b. Hasil penelitian yang telah dilakukan untuk mendetesksi jenis penyakit ikan lele sangkuriang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.

Actions (login required)

View Item