Penaksiran premi bersih menggunakan generalized linear model dengan metode forward selection pada asuransi kendaraan bermotor

Asih, Sinta Lintang (2018) Penaksiran premi bersih menggunakan generalized linear model dengan metode forward selection pada asuransi kendaraan bermotor. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (283kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (381kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (465kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (567kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (904kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (973kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (453kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (379kB) | Request a copy

Abstract

INDONESIA Asuransi kendaraan bermotor merupakan pertanggungan kerusakan terhadap kendaraan bermotor. Pihak tertanggung dapat mengajukan klaim sebagai manfaat dari premi yang telah dibayarkan kepada pihak penanggung. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk mengetahui taksiran premi bersih asuransi kendaraan bermotor dengan memodelkan banyak klaim dan besar klaim menggunakan Generalized Linear Model dengan mempertimbangkan karakteristik yang diamati dari pemegang polis, dimana data banyak klaim berdistribusi Poisson dan data besar klaim berdistribusi Gamma. Untuk menentukan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap banyak klaim dan besar klaim digunakan metode forward selection. Estimasi parameter didapatkan melalui Metode Maksimum Likelihood yang selanjutnya diselesaikan dengan Metode Newton-Raphson, karena menghasilkan persamaan yang tidak closed form. Model yang diperoleh menunjukkan bahwa variabel “usia peserta”, “kelompok mobil”, dan “usia kendaraan” berpengaruh signifikan terhadap variabel banyak klaim dan variabel besar klaim. Perkalian banyak klaim dengan besar klaim akan menghasilkan suatu prediksi untuk menentukan premi bersih asuransi kendaraan bermotor. ENGLISH Motor vehicle insurance is damage coverage for motor vehicle. The insured can submit claims as benefits that has been paid to the insurer. This research to determine estimation net premium of motor vehicle insurance by modelling number of claims and amount of claims using Generalized Linear Model by considering the observed characteristics of the policyholder, data of number of claims is Poisson distribution and data of amount of claims is Gamma distribution. To determine the variable that have a significant effect on the variables of many claims and the amount of claims used the forward selection method. Parameter estimation using MLE which then solved by Newton-Raphson iteration, because the equation not closed form. The model shows that the variable policeholder age, vehicle use and vehicle age have a significant on number of claims and amount of claims. Multipication between number and amount of claims will produce an estimation net premium for motor vehicle insurance.

Actions (login required)

View Item