Implementasi metode Non-Negative Matrix Factorization untuk peringkas teks otomatis jurnal Bahasa Indonesia

Nurhaqiqi, Viqi (2019) Implementasi metode Non-Negative Matrix Factorization untuk peringkas teks otomatis jurnal Bahasa Indonesia. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (101kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (116kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (100kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (250kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (342kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (703kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (437kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (95kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (113kB) | Request a copy

Abstract

Ringkasan merupakan penyajian secara singkat suatu dokumen dengan tetap menjaga kandungan informasi atau gambaran umum yang terdapat pada dokumen aslinya. Ringkasan mengambil kata-kata atau kalimat-kalimat penting yang mewakili isi dokumen. Mendapatkan ringkasan dapat dilakukan secara manual yaitu dengan membaca keseluruhan isi dokumen. Peringkas teks otomatis merupakan alat untuk mendapatkan ringkasan secara otomatis tanpa harus membaca keseluruhan isi dokumen. Pada penelitian ini menggunakan metode non-negative matrix factorization untuk mendapatkan hasil ringkasan. Dokumen yang diujikan sebanyak 10 jurnal berbahasa Indonesia dengan berbagai tema. Ringkasan diambil berdasarkan kalimat yang memiliki bobot paling tinggi. Hasil evaluasi dari ringkasan aplikasi didapatkan bahwa gabungan antara metode NMF dan pembobotan kata menggunakan TFIDF memiliki rata-rata precision, recall, dan F-Measure yang paling tinggi berdasarkan pengujian ROUGE.

Actions (login required)

View Item