Rancang bangun sistem kehadiran siswa berbasis deteksi wajah Terintegrasi SMS dan Website

Futama, Iqbalalif (2018) Rancang bangun sistem kehadiran siswa berbasis deteksi wajah Terintegrasi SMS dan Website. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (76kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_ABSTRAK.pdf Download (26kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_DAFTAR ISI.pdf Download (62kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_BAB I.pdf Download (239kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (390kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (184kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (681kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (956kB) | Request a copy
	Text (BAB VI) 9_BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (98kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (109kB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Salah satu bagian dari biometrika adalah face recognition (pengenalan wajah) yang banyak digunakan untuk identifikasi personal pada pengguna mesin absensi, akses control, keamanan dan lain-lain. Pada penelitian ini dibuat sebuah program pengenalan wajah yang digunakan untuk sistem kehadiran siswa. Yang terintegrasi dengan SMS dan Website. Sistem ini dikemas dalam perangkat Raspberry Pi yang dijalankan sistem Raspbian dengan bahasa pemograman phyton sedangkan OvenCV sebagai framework deteksi objek. Sistem program kehadiran yang dikembangkan terdiri dari dua tahap yaitu deteksi wajah dan pengenalan wajah. Siswa yang dikenali oleh program kehadiran di inisialisasi oleh sebuah ID pada program pengenalan wajah. ID tersebut kemudian akan dikirimkan pada server website sehingga waktu dan tanggal masuknya ID akan dianggap sebagai data absensi siswa. Data ansensi siswa juga dikirimkan sebagai pemberitahuan kepada orang tua siswa. Pengujian pada penelitian ini dilakukan kepada 10 orang siswa. Hasil pengujian menunjukan bahwa 5 orang siswa dapat dikenali secara akurat sehingga sitem dapat pengirimkan sms dan data absensi terdapat pada data base website. Sedangkan hasil penguian waktu respon pada saat deteksi wajah 9.1 detik, waktu respon pengiriman data base 10.26 dan waktu respon pengiriman sms 5.32 menit.

Actions (login required)

View Item