Perbandingan akurasi algoritma Levensthein Distance dengan algoritma Cosine Similarity untuk koreksi penulisan dalam kalimat

Susilawati, Susilawati (2019) Perbandingan akurasi algoritma Levensthein Distance dengan algoritma Cosine Similarity untuk koreksi penulisan dalam kalimat. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (214kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (205kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (275kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (469kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (743kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (679kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (201kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (409kB) | Request a copy

Abstract

Menulis merupakan salah satu keterampilan dan kebiasaan manusia dalam kehidupan sehari-hari bahkan dalam dunia pendidikan. Menulis juga salah satu media komunikasi yang disampaikan secara tidak langsung, baik itu dalam bentuk berita, jurnal laporan dan tulisan lainnya. Tetapi di dalam pengetikan ada yang sesuai dengan EYD ( Ejaan Yang Dibenarkan ) ada juga yang tidak sesuai dengan EYD, dan dapat di sebut sebagai bahasa baku dan tidak baku. Dalam penelitian ini diharapkan dapat membantu pengguna untuk mengefesiensikan waktu dalam melakukan perbaikan pengetikan dalam komputer. Pada penelitian ini, penulis menggunakan dua algoritma yaitu Algoritma Levenshtein Distanc dengan Cosine Algoritma Cosine Similarity. Levenshtein Distance Didalam jurnal tersebut menjelaskan bahwa pencarian akan di lakukan kata perkata sehingga bila terdapat ketidakcocokan pada awal kata, maka pencarian akan langsung berlanjut pada kata berikutnya. Cosine Similarity yaitu metode yang menghitung Similaritas antara dua dokumen sedangkan Pengujian dilakukan dengan memasukkan kata-kata secara acak untuk dikoreksi ejaannya. Dari hasil pengujian penggunaan algoritma levenshtein distance untuk akurasi koreksi kesalahan kata pada 12 dokumen teks Microsoft word dengan jumlah kesalahan ejaan yang berbeda menghasilkan nilai akurasi sebeser 93.5% sedangkan hasil untuk algoritma cosine similarity mendapatkan hasil sebesar 77.9%. sistem bisa menentukan apakah kata-kata tersebut ejaannya benar atau tidak. Dari hasil pengujian pencarian sugesti didapatkan bahwa sistem sudah bisa mendeteksi kesalahan dan memberi sugesti untuk tiap kategori kesalahan ejaan.

Actions (login required)

View Item