Implementasi algoritma logika fuzzy mamdani untuk diagnosa penyakit asma dan menentukan makanan sehat: Studi kasus rumah sakit Jampang Kulon

Hidayat, Daden (2019) Implementasi algoritma logika fuzzy mamdani untuk diagnosa penyakit asma dan menentukan makanan sehat: Studi kasus rumah sakit Jampang Kulon. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (58kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (67kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarIsi.pdf Download (127kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (188kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (431kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (896kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (671kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (47kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR FUSTAKA) 9_daftarfustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB) | Request a copy

Abstract

Peranan Teknologi Informasi dalam dunia kesehatan salah satunya yaitu adanya sistem informasi untuk diagnosa penyakit asma dan menetukan makan sehat. Pada penelitian ini akan dirancang suatu aplikasi system pakar untuk mendiagnosis penyakit asma. Pengembangan aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit asma merupakan salah satu pengaplikasian sistem yang terkomputerisasi dalam bidang kedokteran. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem berbasis pengetahuan kedokteran dalam mendiagnosis penyakit asma yang dapat ditampilkan dalam perangkat lunak aplikasi berbasis web. Sehingga dapat mempermudah proses penyuluhan kepada masyarakat awam untuk mengetahui deteksi dini gejala penyakit asma dan saran makanan sehat. Dalam penelitian sistem pakar diagnosa level penyakit asma, penulis menyelesaikan kasus dengan menggunakan metode fuzzy logika mamdani. Proses diagnosa dilakukan dengan cara melakukan memilih gejala-gejala sesuai yang di rasa, gejala yang digunakan sebagai pilihan adalah sesak napas, mengi, kesadaran, dan tingkat berbicara. Hasil dari proses tersebut berupa tingkat level asma yang diderita oleh seseorang yaitu berupa intermiten, ringan, sedang, berat dan makanan sehat bagi penderita. Setelah proses penelitian selesai, penulis melakukan pengujian akurasi sistem dengan cara membandingkan hasil diagnosa dokter dengan hasil diagnosa sistem. Dari data tersebut diperoleh tingkat akurasi sistem sebesar 100%. Hasil dari penelitian adalah perangkat lunak aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit asma memiliki fasilitas yang dapat membantu tenaga penyuluh dalam memberikan penyuluhan kepada masyarakat untuk mengetahui deteksi dini gejala penyakit asma, berdasarkan tingkat penyakit asma yang menyerang serta saran makanan sehat atau cara pola makan sehat yang bisa dilakukan secara mandiri.

Actions (login required)

View Item