Saputra, Febri Ardi (2019) Penerapan Internet of Things untuk pemantauan kelayakan air akuarium ikan louhan. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (22kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (94kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (101kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (288kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (434kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (772kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (24kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (96kB) | Request a copy |
Abstract
Air adalah tempat tinggal bagi ikan, salah satunya ikan hias louhan. Ikan ini memiliki bentuk serta warna menarik, yang menjadikan ikan ini memiliki harga jual cukup tinggi, sehingga ikan hias louhan ini harus di rawat dengan baik dan benar, salah satunya dengan cara memperhatikan air yang di tinggali ikan tersebut secara berkala. Maka dari itu perlu adanya sebuah teknologi untuk mempermudah pemelihara ikan hias louhan ini dalam melakukan pemantauan air akuarium, salah satunya adalah teknologi Internet of Things. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana merancang dan membangun teknologi internet of things guna membantu mempermudah dalam kegiatan pemantauan air, serta mengetahui bagaimana kinerja fuzzy tsukamoto dalam menentukan tingkat kelayakan air akuarium ikan louhan. Metode yang digunakan ialah metode Fuzzy Tsukamoto, dan menggunakan perangkat mikrokontroler ATMEGA328 (Arduino Uno) sebagai alat untuk pemantauan air pada akuarium ikan louhan. Hasil dari penelitian yang dilakukan didapatkan tingkat keakurasian perangkat yang telah dibuat dalam membaca nilai parameter pH, suhu, dan kekeruhan adalah: 98.55% untuk sensor pH, 94.93% untuk sensor suhu, dan 100% untuk sensor kekeruhan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Internet of Things; Fuzzy Tsukamoto; monitoring website; |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Cold-Blooded Vertebrates, Pisces, Fish Technology, Applied Sciences |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Febri Ardi Saputra |
| Date Deposited: | 02 Dec 2019 03:06 |
| Last Modified: | 02 Dec 2019 03:06 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/27807 |
Actions (login required)
 |
View Item |
