Implementasi algoritma Naive Bayes pada sistem pemantau klasifikasi kebersihan air berbasis IoT

Agnia, Nurfi (2019) Implementasi algoritma Naive Bayes pada sistem pemantau klasifikasi kebersihan air berbasis IoT. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (265kB) | Preview
Preview	Text (ABSTAK) 2_abstrak.pdf Download (382kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (323kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (523kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (999kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (353kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (466kB) | Request a copy

Abstract

INDONESIA : Internet of Things atau yang biasa disebut dengan IoT merupakan sebuah konsep yang memiliki tujuan untuk memperluas pemanfaatan dari internet. Penerapan dari IoT dapat dilakukan di berbagai bidang, baik itu pada bidang keilmuan, industri, kesehatan, dan juga geografis. Salah satu contoh penerapan IoT pada penelitian ini adalah untuk klasifikasi air bersih, yang menurut Peraturan Pemerintah No. 82 Tahun 2001 klasifikasi mutu air dibagi menjadi 4 kelas, yaitu kelas satu, dua , tiga dan juga empat. Dengan memanfaatkan IoT dan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes sebagai dasar klasifikasi maka dapat mempermudah pemantauan dari air itu sendiri apakah layak atau tidak untuk digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Selain menerapkan algoritma Naïve Bayes sebagai algoritma untuk klasifikasi, juga merancang bangun alat untuk pengambilan data air tersebut, dengan menggunakan sensor suhu, pH dan juga kekeruhan. Hasil penelitian yang didapat ialah tingkat keakuratan sebesar 99,16% untuk sensor suhu, 96,89% untuk sensor pH dan 100% untuk sensor kekeruhan air. ENGLISH : Internet of Things or commonly referred to as IoT is a concept that has the aim to expand the utilization of the internet. The application of IoT can be done in various fields, both in the fields of science, industry, health, and also geographical. One example of the application of IoT in this study is for net ai classification, according to Government Regulation No. 82 of 2001 the classification of water quality is divided into 4 classes, namely classes one, two, three and also four. By utilizing IoT and implementing the Naïve Bayes algorithm as a basis for classification, it can facilitate monitoring of water itself whether it is feasible or not for use in everyday life. In addition to applying the Naïve Bayes algorithm as an algorithm for classification, it also designs and builds tools for collecting water data, using temperature, pH and turbidity sensors. The results obtained are the accuracy of 99.16 % for the temperature sensor, 96.89% for the pH sensor and 100% for the water turbidity sensor.

Actions (login required)

View Item