Fitriah, Nisa Ibah (2020) Metode mansi untuk menentukan solusi optimal dalam masalah penugasan dengan menggunakan python programming. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (84kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (67kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (83kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (187kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (226kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (127kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (380kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (129kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (177kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini membahas tentang Metode Mansi untuk menentukan solusi optimal dalam masalah penugasan dengan menggunakan Python Programming. Pada penelitian ini, Metode Mansi dan Python Programming digunakan untuk menyelesaikan masalah penugasan dengan ukuran data 7x6 yang bertujuan untuk meminimalkan total biaya yang dikeluarkan oleh suatu perusahaan. Penyelesaian Metode Mansi dengan Python Programming dimulai dengan mencari biaya unit minimum dari setiap baris, kemudian memilih proyek yang hanya dikerjakan oleh satu perusahaan korespondensi unik, maka didapat solusi optimal. Namun, jika korespondensi terpilih adalah korespondensi tidak unik, maka dipilih perusahaan yang memiliki selisih terbesar antara dua buah biaya minimal pada proyek tersebut. Jika proyek yang sudah memiliki korespondensi unik dengan perusahaan maka kolom proyek dan perusahaan terkait dieliminasi dari tabel penugasan (terseleksi). Ulangi langkah awal sampai setiap perusahaan ditugaskan pada satu proyek. Pada dasarnya kedua cara tersebut menghasilkan solusi optimal yang sama, namun terdapat perbedaan yang terletak pada langkah dan data dummy. Kesimpulan dari penelitian ini adalah masalah penugasan dengan menggunakan Metode Mansi secara manual memiliki langkah yang lebih sedikit dibandingkan menggunakan Python Programming. Namun, jika untuk ukuran data yang lebih besar dalam suatu perusahaan maka akan lebih efektif dan efisien jika menggunakan python programming.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | solusi optimal; masalah penugasan; metode mansi; python programming; |
Subjects: | Mathematics Applied mathematics > Mathematical Optimization Applied mathematics > Programming Mathematics Applied mathematics > Special Topics of Applied Mathematics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
Depositing User: | Nisa Ibah Fitriah |
Date Deposited: | 18 Sep 2020 06:48 |
Last Modified: | 18 Sep 2020 06:48 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/33494 |
Actions (login required)
View Item |