Wibowo, Galang Satria (2020) Implementasi Scale Invariant Feature Transform pada pengenalan Batik Yogyakarta. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (3MB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (3MB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (4MB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (4MB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Batik adalah salah satu kerajinan dan kebudayaan Indonesia yang memiliki nilai seni yang tinggi. Masyarakat Indonesia menjadikan batik sebagai pakaian untuk menghadiri upacara-upacara adat, pernikahan dan keagamaan. Batik mempuyai motif dan filosofi yang berbeda-beda dari setiap daerah, terutama Yogyakarta. Pada setiap motif mempunyai kegunaan tersendiri yang tidak boleh salah tempat dan waktu dalam penggunaannya. Dikarenakan masyarakat masih memiliki kesulitan untuk membedakan motif batik. Maka, dilakukan penelitian ini dengan tujuan membuat prototipe aplikasi yang dapat mengenali jenis motif batik Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan SIFT (Scale Invariant Feature Transform) untuk mengekstraksi fitur pada citra dan BF (Brute Force) matching untuk mencocokkan fitur yang sudah diekstraksi. Menggunakan 61 data testing, 61 data training posisi normal, dan 61 data training posisi rotasi 5˚ ke kanan. Hasil yang didapat pada keseluruhan pengujian adalah 60,7%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa menggunakan SIFT untuk ekstraksi fitur dan BF matching untuk pencocokan fitur, cocok untuk digunakan dalam melakuka pengenalan motif batik.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Pola; Batik; Ekstaksi Fitur; Scale Invariant Feature Transform; Brute Force Matching |
| Subjects: | Applied Physics > Computer Engineering |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Galang Satria Wibowo |
| Date Deposited: | 09 Oct 2020 01:46 |
| Last Modified: | 09 Oct 2020 01:46 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/34114 |
Actions (login required)
 |
View Item |
