Analisis asosiasi karakteristik mustahik menggunakan algoritma Apriori

Mahari, Agus (2021) Analisis asosiasi karakteristik mustahik menggunakan algoritma Apriori. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (73kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (141kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTRA ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (233kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
4_bab1.pdf

Download (207kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (322kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (717kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (22kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (142kB) | Request a copy

Abstract

Jumlah penduduk miskin pada maret 2019 sebesar 9.41% dari jumlah penduduk Indonesia atau bisa jumlahkan 25.14 juta, orang Dalam Undang-undang Nomer 23 Tahun 2011 membahas pengelolaan zakat. dimana zakat merupakan salah satu pranata keagamaan untuk mewujudkan keadilan sosial bagi seluruh rakyat Indonesia dengan memperhatikan masyarakat miskin atau tidak mampu. Namun dalam penyaluran dana zakat belum optimal. Penelitian ini diangkat bertujuan untuk mengetahui faktor faktor dominan dan dijadikan asosiasi karacter dari mustahik, dari asosiasi karakter akan dianalisis pola keterkaitan penerima zakat. Metode Association Rule Mining merupakan teknik dalam data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Proses asosiasi dalam penelitian ini menggunakan algoritma apriori. Atribut – atribut yang digunakan sebagai variable penelitian yaitu : pendapatan, pengeluaran, jumlah tanggungan, ukuranrumah, dinding,lantai, atap, kepimilikan rumah, kendaraan, pengelola zakat, agama, budak, hutang piutang, berjuang di jalan allah, dalam perjalan dan keterangan menerima atau tidak. Parameter yang diatur dalam penentuan pola aturan asosiatif pada penelitian ini adalah nilai minimum support dan nilai minimum confidence. Data yang digunakan dalam proses analisis berjumlah 150 data dari mahasiswa angkatan 2019. dimana pada hasilnya yang menjadi aturan asosiasi final adalah aturan yang memiliki nilai confidence tertinggi dengan nilai 100%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Asosiasi; Algoritma Apriori; zakat; mustahik;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: agus mahari
Date Deposited: 12 Mar 2021 03:52
Last Modified: 12 Mar 2021 03:52
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/37628

Actions (login required)

View Item View Item