Aplikasi rasionalisasi passing grade untuk membantu menentukan masuk perguruan tinggi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor

Pamungkas, Raden Irham Catur (2021) Aplikasi rasionalisasi passing grade untuk membantu menentukan masuk perguruan tinggi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (142kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (100kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (446kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (170kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (302kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (871kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (213kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (215kB) | Request a copy

Abstract

Pada awal tahun 2019 siswa kelas 3 SMA/SMK untuk masuk ke salah satu perguruan tinggi negeri favorit melalui jalur SBMPTN dilakukan berdasarkan sistem passing grade. Dalam menentukan masuk perguruan tinggi tentunya siswa memerlukan beberapa informasi yang lengkap mengenai setiap program studi agar mereka bisa mengetahui apa jurusan yang sesuai yang akan mereka masuki nantinya, juga membutuhkan saran atau rekomendasi dari guru mereka untuk meyakinkan jurusan apa yang cocok untuk mereka. Melihat perubahan sistem penerimaan mahasiswa baru, maka dari itu dibuatlah sistem aplikasi Rasionalisasi Passing Grade yang akan membantu atau memudahkan para siswa sekolah dalam mendapatkan informasi jurusan dari beberapa perguruan tinggi, dan memudahkan mencari perguruan tinggi negeri yang sesuai dengan nilai yang telah mereka peroleh juga memberi sebuah rekomendasi dari nilai tertinggi. Sistem rasionalisasi passing grade dibuat dengan metode Klasifikasi yang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yaitu sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Sehingga algoritma ini sesuai untuk mengelompokan ptn berdasarkan dari nilai yang kemudian memberi hasil sebuah rekomendasi ptn.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Passing Grade; Perguruan Tinggi; K-Nearest Neighbor;
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Data Processing, Computer Science > Storage
Data Processing, Computer Science > Nonelectronic Data Processing
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Raden Irham Catur Pamungkas
Date Deposited: 22 Mar 2021 07:22
Last Modified: 22 Mar 2021 07:22
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/37961

Actions (login required)

View Item View Item