Implementasi algoritma K-Medoids pada Clustering hadits Mutawatir

Kholisah, Iis (2021) Implementasi algoritma K-Medoids pada Clustering hadits Mutawatir. Sarjana thesis, UIN Suanan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (265kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (352kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (473kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (269kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (937kB) | Request a copy

Abstract

Hadits Mutawatir sebagai hadits yang tertingi karena diyakini kebenarannya secara mutlak tanpa sikap suspektif terhadap penilaian validasi hadits tersebut. Hal ini karena dipengaruhi adanya jumlah dari kuantitas (al-kammu) perawi yang banyak dan juga disertai berdasarkan turunnya kejadian (makanu al-wurud) yang berarti hadits yang pasti. Banyaknya bab dalam hadits Mutawatir akan menjadi hal yang menarik untuk dipadukan dengan teknik data mining terutama text mining untuk mengelompokan hadits kedalam beberapa kelompok berdasarkan isi hadits (matan) secara otomatis. Clustering adalah sebuah teknik pengelompokan, salah satu algoritma clustering yaitu algoritma K-Medoids. Dari penelitian sebelumnya, masih jarang ditemukan penelitian mengenai clustering hadits Mutawatir bardasarkan matan hadits. Adapun beberapa aplikasi mengenai hadits yang mengatur pengelompokan hadits masih secara manual melalui relasi database, belum ter-otomatisasi menggunakan algoritma tertentu. Pada penelitian ini akan mencoba mengelompokan teks hadits Mutawatir terjemahan Bahasa Indonesia. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa beberapa parameter yang digunakan berpengaruh terhadap nilai akurasi, terutama pada jumlah data yang digunakan, jumlah cluster yang digunakan, sehingga nilai akurasi dengan menggunakan Silhouette Coefficeint sebesar 0.340.

Actions (login required)

View Item