Implementasi Algoritma Bellman Ford pada Multidocument Summarization untuk artikel jurnal ilmiah

Muharram, Muhammad Fakhri (2021) Implementasi Algoritma Bellman Ford pada Multidocument Summarization untuk artikel jurnal ilmiah. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (31kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (20kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (78kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (232kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (978kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (20kB) | Request a copy

Abstract

Teks adalah salah satu jenis data besar di era Big Data saat ini. Ini dapat diproses menjadi informasi yang berharga dengan pendekatan Natural Language Processing, seperti Peringkasan Teks Otomatis. Automatic text summarization adalah suatu langkah untuk membuat ringkasan secara otomatis dengan tidak mengubah inti dari suatu dokumen yang diringkas. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peringkasan teks secara otomatis untuk beberapa dokumen teks dengan pendekatan grafik sekaligus. Pendekatan grafik dalam penelitian ini menggunakan metodologi adalah algoritma Bellman-Ford. Penelitian ini menggunakan dokumen artikel jurnal ilmiah berbahasa Indonesia sebagai studi kasus. Berdasarkan hasil pengujian dengan evaluasi ROUGE-L pada skenario 1 dengan data sampel 20 tema artikel jurnal didapatkan nilai rata-rata precision 65%, recall 85% dan f-score 72%.

Actions (login required)

View Item