Ogie Nurdiana, Ogie (2016) Perbandingan Metode Cosine Similarity dengan Metode Jaccard Similarity pada Aplikasi Pencarian Terjemah Al-Qur’an dalam Bahasa Indonesia. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (200kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (284kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftar Isi.pdf Download (223kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (390kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (909kB) |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (118kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (333kB) |
Abstract
Pada masa sekarang ini sudah banyak aplikasi penunjang AL-Qur’an untuk memudahkan dalam mempelajarinya, yang bisa disebut AL-Qur’an Digital. Akan tetapi ketika menggunakan aplikasi AL-Qur’an Digital yang sudah banyak beredar pengguna aplikasi mengalami kesulitan pada saat mencari sebuah kata yang pengguna inginkan. Hal ini terjadi ketika pengguna salah menuliskan sebuah kata yang ingin dicari dan aplikasi yang ada saat ini belum bisa mengenali atau membenarkan kata yang salah. Pada skripsi ini dibuat system temu kembali informasi yang digunakan untuk menemukan informasi yang relevan dengan kebutuhan dari penggunanya secara otomatis berdasarkan kesesuaian dengan query dari suatu koleksi informasi. Algoritma yang digunakan untuk menentukan similarity (tingkat kesamaan) atau kemiripan yang relevan digunakan algoritma cosine, jaccard, dan nearest neighbor (k-nn) untuk membandingkan algoritma yang lebih relevan pada aplikasi terjemah AL-Qur’an. Hasil uji coba membuktikan bahwa algoritma cosine similarity mempunyai nilai yang tertinggi dengan persentase 47% dibandingkan dengan algoritma jaccard 21% dan nearest neighbor (k-nn) 32% pada terjemah AL-Qur’an sebanyak 6326 dokumen dan 33 query percobaan yang berbeda.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Alqur’an, Relevam, Cosine, Jaccard, Nearest Neighbor (K-NN) |
| Subjects: | Applied Physics Applied Physics > Computer Engineering |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sopia Respiawati |
| Date Deposited: | 12 Oct 2017 04:15 |
| Last Modified: | 12 Oct 2017 04:15 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/4512 |
Actions (login required)
 |
View Item |
