Peringkasan Teks Otomatis Pada Jurnal Bahasa Indonesia dengan Menggunakan Metode Vector Space Model

Rahayu Satriani Lestari, Rahayu (2016) Peringkasan Teks Otomatis Pada Jurnal Bahasa Indonesia dengan Menggunakan Metode Vector Space Model. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (30kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (27kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (116kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (355kB) | Preview
	Text (BAB II) 5 _bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (170kB)
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (905kB)
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (991kB)
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (23kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (219kB)

Abstract

Fungsi Abstrak yaitu memberikan gambaran kepada pembaca mengenai isi laporan yang akan dibacanya. Penulisan abstrak ini menjadi penting karena isi abstrak akan mempengaruhi pembaca untuk memutuskan apakah ia akan membaca jurnal tersebut atau tidak. Namun pembuatan abstrak hingga saat ini masih dilakukan secara manual yang kurang memenuhi struktur abstrak. Peringkasan otomatis merupakan salah satu cara untuk mendapatkan hasil abstrak. Peringkasan jurnal dapat dilakukan dengan menghitung pembobotan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mendapatkan kata kunci dan pembobotan Vector Space Model untuk menarik hasil ringkasan. Pada penelitian ini diujikan 5 dokumen jurnal yang sudah memiliki abstrak yang dibuat secara manual. Dari hasil pengujian, hasil kemiripan pembuatan teks abstrak dengan sistem dibandingkan dengan secara manual paling tinggi 4 kalimat kemiripannya.

Actions (login required)

View Item